高分辨率掌紋圖像中皺紋模式特征提取與方向優(yōu)化方法研究.pdf

1、當(dāng)前社會(huì)對(duì)個(gè)人身份的安全性的要求越來(lái)越高，使得生物特征識(shí)別技術(shù)在各種身份認(rèn)證領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，特別是高分辨率脫機(jī)掌紋識(shí)別技術(shù)。低質(zhì)量的脫機(jī)掌紋圖像會(huì)嚴(yán)重影響后續(xù)方向和特征點(diǎn)提取的準(zhǔn)確性，尤其是有大量皺紋存在的掌紋圖像。基于此，本文根據(jù)掌紋圖像的特點(diǎn)，結(jié)合傳統(tǒng)的掌紋圖像處理的方法，提出了一種高分辨率脫機(jī)掌紋圖像中的皺紋模式特征提取與方向優(yōu)化的方法。
　　本文提出了一種皺紋模式特征提取與檢測(cè)方法。在掌紋圖像中，根據(jù)皺紋的存在情況，

2、將分塊后的掌紋圖像分成皺紋區(qū)域和無(wú)皺紋區(qū)域兩類。本文設(shè)計(jì)了具有區(qū)分力的特征，提取皺紋區(qū)域的特征，應(yīng)用支持向量機(jī)的方法，將皺紋區(qū)域和無(wú)皺紋區(qū)域區(qū)分出來(lái)，從而檢測(cè)出掌紋圖像中的皺紋區(qū)域。
　　本文提出了對(duì)皺紋區(qū)域用特殊的方法進(jìn)行方向提取，即短時(shí)傅里葉變換方法。短時(shí)傅里葉變換能夠?qū)π盘?hào)分段處理，它更能描述圖像的細(xì)節(jié)信息。掌紋中的皺紋分布復(fù)雜、粗細(xì)不一，該方法對(duì)于有大量皺紋存在的區(qū)域，能減少皺紋的干擾。
　　本文提出了一種皺紋區(qū)域方