高分辨率指紋汗孔特征提取與匹配算法研究.pdf

1、隨著自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用范圍的拓展，人們?cè)谙到y(tǒng)安全性方面提出更高的要求，傳統(tǒng)的指紋識(shí)別系統(tǒng)，已經(jīng)出現(xiàn)了技術(shù)瓶頸。與此同時(shí)在科學(xué)技術(shù)日新月異發(fā)展的大背景下，指紋采集設(shè)備的性能也得到了很大的提升，使得像汗孔這樣的第三層指紋特征信息的提取成為了可能。這樣高分辨率指紋識(shí)別很自然的成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　對(duì)于傳統(tǒng)的指紋識(shí)別系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，高分辨率指紋識(shí)別系統(tǒng)具有高精度，防偽能力強(qiáng)，活體檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn)。但伴隨高分辨率指紋識(shí)別而帶來(lái)的問題也很多，例如，

2、像汗孔這樣的高分辨率指紋特征提取問題，指紋識(shí)別精度和時(shí)間問題等。目前的汗孔提取方法大多數(shù)都是單尺度，等方向的汗孔提取模型，這樣的汗孔模型，對(duì)具有尺度性和方向性的汗孔，提取效果并不理想。所以準(zhǔn)確的提取出汗孔信息是高分辨率指紋識(shí)別系統(tǒng)需要去解決的一大問題。此外，目前的汗孔匹配算法，大致分為兩種，一種是用第二層指紋特征進(jìn)行校準(zhǔn)后再做汗孔匹配的算法，另一種是用汗孔直接做匹配的算法。第一種算法在時(shí)間方面有優(yōu)勢(shì)，而第二種算法在精度上占優(yōu)勢(shì)。怎樣有效

3、的解決時(shí)間與精度之間的問題是高分辨率指紋識(shí)別系統(tǒng)需解決的另一問題。針對(duì)這兩個(gè)問題本文分別各提出了一種有效的解決方法。
　　在汗孔提取方面，本文提出一種用 Gabor濾波器進(jìn)行汗孔提取的方法，該方法很好的利用了Gabor濾波器的尺度性和方向性，把汗孔的尺度和方向因子加入到 Gabor濾波器中，生成 Gabor汗孔模型，很好的解決了單尺度均向性汗孔提取算法的問題，并且汗孔提取準(zhǔn)確度與同類算法相比效果得到了提高。
　　在汗孔匹配方