基于EMD的軸承故障診斷.pdf

1、滾動軸承是旋轉機械中的關鍵部件，也是容易出現(xiàn)故障的部件，對其進行故障診斷是國內外工程技術領域一直非常關注的課題。據(jù)大量的研究事實證明，目前對滾動軸承的狀態(tài)進行監(jiān)測與診斷，最實用的方法是振動信號分析法。測取的振動信號是非平穩(wěn)、非線性的，經(jīng)驗模態(tài)分解方法是自適應的分解方法，尤其適用于非線性、非平穩(wěn)信號的分解。
　　 本文首先介紹了滾動軸承的故障模式和發(fā)生故障的機理，計算了實驗所用軸承的特征頻率和固有頻率，通過對采集的振動信號進行時頻

2、分析得到了故障頻率，通過對比理論計算和軟件計算得到的結果，對軸承的故障模式做了初步診斷，得到了各故障模式的頻譜特征。
　　 本文主要利用小波精確的頻帶換分優(yōu)勢對采集的振動信號進行去噪，嘗試使用平移不變量方法對采集的信號去噪，取得了不錯的效果。然后對去噪后的信號進行經(jīng)驗模態(tài)分解獲得了本征模函數(shù)分量，由于信號的特征主要集中在前幾個分量，計算了前7個IMF的能量組成特征向量，結合神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機兩種方法對滾動軸承的工作狀況做出診斷