基于自相關分析和EMD理論的齒輪故障診斷方法研究.pdf

1、在齒輪的故障診斷中，諸如齒面磨損，點蝕、齒根裂紋等故障，其信號中夾雜著大量的噪聲，加上調制現象的存在，使得齒輪故障特診難以被提取，難以診斷出故障，如果不及時處理將引發(fā)嚴重的后果。因此，合理有效的診斷出齒輪的故障，可減少不必要的損失。
　　本文基于振動測試信號，綜合應用時域分析、自相關函數、EMD理論、能量算子解調、功率譜分析等對齒輪故障特征進行深入研究，主要研究工作如下：
　　首先，本文對自相關降噪理論做了詳細的論述，通過仿

2、真信號對其降噪性能做了驗證，結果表明其具有良好的降噪效果。
　　其次，用仿真信號對常用的解調方法進行研究分析，找出它們的局限性，將自相關分析、EMD、能量算解調結合，提出基于自相關分析和EMD分解的解調法，實現了對含噪聲多分量調幅調頻信號的準確解調；將EEMD、自相關分析和能量算解調結合，提出基于EEMD分解和自相關分析的解調法，實現了對含噪聲多分量調幅調頻信號的準確解調，通過仿真信號的分析表明了兩種方法均能將調幅調頻信號中的調制

3、信息準確的解調出來，而且均有良好的抗噪性能。
　　然后，在前面的研究基礎上，將時域分析、功率譜分析與基于自相關分析和EMD分解的解調法結合，實現對齒輪故障的類型、發(fā)生位置的診斷；將時域分析、功率譜分析與基于EEMD分解和自相關分析的解調法，實現對齒輪故障的類型、發(fā)生位置的診斷。
　　最后，通過相關設備分別測取了有齒輪磨損和齒輪齒根裂紋故障時的齒輪振動信號，通過對其分析，結果表明時域分析、功率譜分析、自相關分析、EMD理論及能