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文檔簡介
1、對人體進(jìn)行非接觸探測在災(zāi)難救援、醫(yī)療監(jiān)控、現(xiàn)代戰(zhàn)爭和反恐等領(lǐng)域都有著極其重要的研究意義。人體的呼吸、心跳以及行走等運動都會對雷達(dá)發(fā)射的電磁波產(chǎn)生調(diào)制,帶來多普勒效應(yīng)。對雷達(dá)回波信號進(jìn)行處理,就可以達(dá)到對人體進(jìn)行探測和提取人體運動特征的目的。但是這項技術(shù)目前還存在以下問題有待解決:對生命跡象信號進(jìn)行探測時信噪比很低,諧波很多;對人體步態(tài)信號進(jìn)行短時傅里葉變換時,時間分辨率和頻率分辨率不能同時滿足。
本文從生命跡象信號和人體步態(tài)信
2、號兩方面入手,圍繞著提高生命跡象探測信噪比、抑制生命跡象信號的諧波和提高人體步態(tài)信號時頻分析分辨率等方面展開了研究,主要內(nèi)容如下:
1.結(jié)合生命跡象信號的回波模型,提出了匹配變換的方法,該方法通過補償回波的相位信息,使其實現(xiàn)相干積累,提高信噪比。然后對該算法的檢測效果進(jìn)行了分析;
2.針對生命跡象信號諧波成分很多的問題,提出了基于高階累積量的生命跡象探測算法,該算法可以有效地抑制諧波,提高信噪比。然后分析了不同噪聲背
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