基于微多普勒的人體探測和特征提取算法研究.pdf

1、人體某些部位的運(yùn)動會對雷達(dá)回波造成相位上的非線性調(diào)制，稱為微多普勒效應(yīng)，如：心臟的周期跳動、呼吸引起的皮膚周期起伏、四肢的周期擺動等。利用這種調(diào)制信息，可以實(shí)現(xiàn)對人體的非接觸式探測、定位、成像、識別、行為分類，以及心跳呼吸頻率、行進(jìn)步頻等多種人體特征信息的提取，并且在軍事、安全系統(tǒng)和反恐、災(zāi)難營救、醫(yī)療監(jiān)控等許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景和重要研究意義。
　　 本文針對人體探測和特征提取問題，從基于心跳呼吸微多普勒和步態(tài)微多普勒兩個(gè)

2、方面進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容如下：
　　 1、建立了行進(jìn)人體步態(tài)回波模型，反應(yīng)了各關(guān)節(jié)瞬時(shí)旋轉(zhuǎn)角度或瞬時(shí)位移及其之間的相對相位關(guān)系、各散射部位瞬時(shí)位移和瞬時(shí)速度及其之間的相對相位關(guān)系、各散射部位瞬時(shí)雷達(dá)截面積(RCS)及其之間的相對相位關(guān)系。模型仿真結(jié)果與實(shí)測結(jié)果吻合度好，為人體探測和特征提取提供了理論模型基礎(chǔ)。
　　 2、提出了一種適用于步進(jìn)頻連續(xù)波的雜波抑制濾波-頻譜分析心跳呼吸檢測算法，比現(xiàn)有算法具有更高的計(jì)算效率、受