2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、動(dòng)葉可調(diào)軸流風(fēng)機(jī)運(yùn)行過(guò)程中,時(shí)常發(fā)生因動(dòng)葉安裝角調(diào)整異常而導(dǎo)致的風(fēng)機(jī)失速或喘振現(xiàn)象,而這種現(xiàn)象往往伴隨風(fēng)機(jī)噪聲的顯著提高,嚴(yán)重影響運(yùn)行維護(hù)人員的身心健康。因此,深入研究動(dòng)葉異常時(shí)軸流風(fēng)機(jī)內(nèi)的氣動(dòng)噪聲特性,對(duì)保持其高效低噪安全運(yùn)行和開(kāi)發(fā)高性能的軸流通風(fēng)機(jī)至關(guān)重要。
  以 OB-84型單級(jí)動(dòng)葉可調(diào)軸流風(fēng)機(jī)為研究對(duì)象,在大渦模擬基礎(chǔ)上,引入FW-H聲學(xué)模型,模擬得到了安裝角異常時(shí)風(fēng)機(jī)聲源強(qiáng)度分布和不同區(qū)域的氣動(dòng)噪聲時(shí)頻特性;同時(shí)基于功

2、率譜密度特征,對(duì)原始聲壓信號(hào)進(jìn)行小波分解與重構(gòu),并提取重構(gòu)信號(hào)的特征熵,探討了三種復(fù)雜度算法及其表征能力;另外,通過(guò)小波包分析和EMD分析研究了聲壓信號(hào)的能量特征。
  研究表明,該風(fēng)機(jī)的主要噪聲源集中在吸力面葉片的前緣及葉頂附近;不同區(qū)域內(nèi)聲壓時(shí)域特征各異,當(dāng)動(dòng)葉安裝角異常時(shí),聲壓信號(hào)的脈動(dòng)形態(tài)、脈動(dòng)區(qū)間和幅值均發(fā)生改變;該風(fēng)機(jī)噪聲信號(hào)在低頻處呈現(xiàn)出明顯的離散峰值特征,且能量逐級(jí)遞減,動(dòng)葉安裝角異常增強(qiáng)了動(dòng)葉區(qū)寬頻噪聲特性,分散

3、了其他區(qū)域在低頻段的離散峰值,使其向高頻段轉(zhuǎn)移,而位于中高頻段的寬頻噪聲明顯提高。動(dòng)葉區(qū)聲壓信號(hào)特征熵最低,規(guī)律性突出,集流區(qū)和擴(kuò)壓區(qū)的氣動(dòng)特性、噪聲信號(hào)相對(duì)穩(wěn)定,可用近似熵、樣本熵和Lempel-Ziv復(fù)雜度來(lái)表征風(fēng)機(jī)單動(dòng)葉偏離程度。除動(dòng)葉區(qū)外,其他區(qū)域內(nèi)異常狀態(tài)下包含基頻的第1頻帶內(nèi)小波包能量明顯低于正常狀態(tài)下的數(shù)值,且隨偏離度Δβ增加,該趨勢(shì)愈加顯著;EMD能量特征對(duì)異常工況的識(shí)別表現(xiàn)為動(dòng)葉安裝角偏離后,各區(qū)域內(nèi)不同 IMF能量相

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