基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書管理系統(tǒng)分析與設計.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，傳統(tǒng)圖書館的管理方式逐漸轉變?yōu)閿?shù)字化管理模式，為讀者提供更及時、更精確與更個性化的服務成為數(shù)據(jù)時代的迫切需要。圖書館如何利用計算機提高服務質量，如何在規(guī)模不斷擴大、復雜性不斷增強的系統(tǒng)中獲得真正可靠有效的數(shù)據(jù)是目前圖書管理人員要研究的課題，圖書管理部門需要使用方便高效的方式管理在線圖書。
　　本文就是在學院圖書管理系統(tǒng)的原有數(shù)據(jù)庫基礎上，采用數(shù)據(jù)挖掘技術，通過聚類分析和關聯(lián)規(guī)則算法，配合圖書館開發(fā)完成的基于數(shù)

2、據(jù)挖掘的B/S模式圖書管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)結合J2EE技術，采用數(shù)據(jù)挖掘技術幫助讀者更好地使用圖書館的資源，為高校讀者提供一個在線快速檢索、瀏覽、評論數(shù)字化圖書的平臺。
　　本文探討應用了優(yōu)化的Apriori算法，減少對事務集的掃描，提高了挖掘效率;使用K-均值算法實現(xiàn)聚類分析，了解讀者圖書借閱情況。使用關聯(lián)規(guī)則挖掘圖書間相互關系，為提供個性化服務提供技術支持。在圖書管理系統(tǒng)中構建數(shù)據(jù)挖掘應用模型，實現(xiàn)圖書推薦、讀者個性化服務等功能。