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文檔簡介
1、電阻抗斷層成像(Electrical Impedance Tomography, EIT)是利用生物體內(nèi)部組織的電特性參數(shù)(電阻率,電導(dǎo)率等)及其變化,對生物體表面施加安全激勵電流,同時測量生物體表面的電壓信號,利用重構(gòu)算法重建內(nèi)部電阻率或電導(dǎo)率分布的圖像。作為一種功能成像技術(shù),EIT具有非侵入、低成本、便攜性、響應(yīng)速度快、連續(xù)監(jiān)測等優(yōu)點(diǎn),在地球物理探測、環(huán)境監(jiān)測、臨床醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。
EIT圖像重建是一個高度病
2、態(tài)的非線性逆問題,其重建解有嚴(yán)重的病態(tài)性,需采用正則化算法以改善解的病態(tài)性。本文以提高圖像重構(gòu)的精度和速度為目的,在利用傳統(tǒng)信賴域方法實(shí)現(xiàn)圖像重構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出了非單調(diào)自適應(yīng)信賴域方法、改進(jìn)的非單調(diào)自適應(yīng)信賴域方法和變參數(shù)非單調(diào)信賴域方法,大大提高了圖像重構(gòu)的精度和速度。
主要研究工作如下:
1.利用邊界元法對EIT正問題進(jìn)行建模并求解。將EIT微分形式的控制方程轉(zhuǎn)化為邊界積分方程,對該方程進(jìn)行邊界離散和函數(shù)插值,用
3、解析方法求得離散后邊界單元積分的精確表達(dá)式。以此為基礎(chǔ)形成用于EIT正問題求解的線性方程組,并采用QR分解算法求解該方程組。
2.首次實(shí)現(xiàn)了基于傳統(tǒng)信賴域方法的EIT邊界圖像重構(gòu)。通過數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn),獲得了不同形狀的單邊界和多邊界的重構(gòu)圖像。對于凸邊界或光滑的凹邊界,傳統(tǒng)信賴域方法能實(shí)現(xiàn)它們的精確重建,且具有重構(gòu)速度快,重構(gòu)算法穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)。
3.針對傳統(tǒng)信賴域方法中目標(biāo)函數(shù)在每一步都要下降、反復(fù)求解信賴域子問題和機(jī)械調(diào)
4、節(jié)信賴域半徑的缺點(diǎn),提出了非單調(diào)自適應(yīng)信賴域方法,很大程度上提高了重構(gòu)圖像的精度和重構(gòu)速度。與傳統(tǒng)信賴域方法比較,該方法不僅能實(shí)現(xiàn)凸邊界的精確重構(gòu),對于非光滑的凹邊界,也能實(shí)現(xiàn)它的精確重建,且有更快的重構(gòu)速度和更高的重構(gòu)質(zhì)量。
4.考慮到非單調(diào)自適應(yīng)信賴域方法依賴于調(diào)整參數(shù)?的取值且計(jì)算信賴域半徑耗費(fèi)時間長,又提出改進(jìn)的非單調(diào)自適應(yīng)信賴域方法以提高重構(gòu)算法對參數(shù)的穩(wěn)定性和收斂速度。該方法通過對參數(shù)?進(jìn)行修正,使得算法對參數(shù)?的
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