基于高光譜圖像的馬鈴薯形狀及重量分類識別建模研究.pdf

1、馬鈴薯作為我國北方的主要食用作物，也是重要的經(jīng)濟作物，馬鈴薯的外部品質(zhì)的無損檢測是馬鈴薯的生產(chǎn)加工的重要環(huán)節(jié)，同時也是馬鈴薯工業(yè)化生產(chǎn)以及進行深加工的首要步驟。本論文通過利用馬鈴薯的高光譜圖像，對馬鈴薯的薯形及重量的無損檢測進行了研究，具體的內(nèi)容如下:
　　(1)首先根據(jù)國家標準將馬鈴薯分為畸形和優(yōu)形，然后利用高光譜圖像技術(shù)采集馬鈴薯高光譜圖像信息，依次對馬鈴薯圖像進行灰度化、去噪、濾波等多種方法進行預(yù)處理，采用自適應(yīng)空間濾波等三

2、種方法，最后根據(jù)處理的結(jié)果選擇了效果最好的自適應(yīng)空間濾波的方法對圖像進行預(yù)處理。
　　(2)對經(jīng)過預(yù)處理以后的馬鈴薯灰度圖像進行閾值分割，對比全局閾值分割、局部閾值分割和迭代全局閾值分割的結(jié)果，選擇效果最好的迭代法全局閾值分割。通過對比多種邊緣檢測的方法，比較邊緣檢測的結(jié)果，最后選擇效果較好的基于小波變換的邊緣檢測。
　　(3)提取基于小波變換的邊緣檢測后馬鈴薯灰度圖像的Krawtchouk不變矩，利用Krawtchouk不