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1、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)綜合處理傳感信息從而為廣大用戶提供多樣化的智能服務(wù)。平臺(tái)中的傳感信息具有數(shù)據(jù)體量大、信息來(lái)源復(fù)雜和開(kāi)放性等特點(diǎn),單節(jié)點(diǎn)的處理方法或者獨(dú)立的處理系統(tǒng)難以滿足處理需求。因此研究基于物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)的海量傳感信息處理方法變得十分重要。本文就是在這樣的背景下展開(kāi)工作。
云計(jì)算是建立物聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù),它將網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算存儲(chǔ)能力整合成一個(gè)資源池,各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠按需獲取計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。本文在分析了物聯(lián)網(wǎng)
2、服務(wù)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)和云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出基于物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)的海量傳感信息處理方案。該方案首先提出能滿足開(kāi)放的平臺(tái)環(huán)境下海量傳感信息處理的系統(tǒng)體系模型,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的多個(gè)功能單元模塊,通過(guò)組合這些功能單元可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)可配置,面向成千上萬(wàn)的服務(wù)和租戶。然后,采用Hadoop開(kāi)源框架實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的分布式計(jì)算,充分利用了Hadoop框架中MapReduce計(jì)算模型、HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和HDFS分布式文件系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理優(yōu)勢(shì),并以O(shè)rac
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