基于隨機(jī)投影和改進(jìn)譜聚類的SAR地物分類研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)圖像處理是近幾年發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科，也是與當(dāng)今國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)防建設(shè)密切相關(guān)的一個(gè)重要學(xué)科。近十年來(lái)我國(guó)對(duì)SAR的研制給予了大量的投入，在獲取SAR數(shù)據(jù)方面有了長(zhǎng)足的進(jìn)展。然而，國(guó)內(nèi)外在SAR圖像后處理與解譯方面的研究進(jìn)展相對(duì)緩慢，相對(duì)于光學(xué)圖像的研究，還有很大的差距。本論文以SAR圖像分類為應(yīng)用背景，結(jié)合隨機(jī)投影理論，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中無(wú)監(jiān)督分類的譜聚類算法進(jìn)行了研究

2、，提出了自己的新方法—基于隨機(jī)投影和改進(jìn)譜聚類的分類算法，針對(duì)SAR地物在圖像觀測(cè)域的分類問(wèn)題，利用隨機(jī)投影變換對(duì)待分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行一維隨機(jī)觀測(cè)，然后使用改進(jìn)譜聚類算法在簡(jiǎn)化了的數(shù)據(jù)空間中實(shí)現(xiàn)了SAR地物的分類，提出的方法成功地應(yīng)用于了SAR圖像典型地物的分類之中。本論文主要工作概括如下：
　　(1)提出了一種基于隨機(jī)投影和改進(jìn)相似性測(cè)度譜聚類的SAR地物分類方法。該算法引入隨機(jī)變換方法，對(duì)初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維，并定義了一個(gè)依賴于數(shù)據(jù)

3、特性的相似性測(cè)度改進(jìn)譜聚類算法。實(shí)驗(yàn)表明，該方法得到了較好的分類效果。
　　(2)提出了一種基于隨機(jī)投影和改進(jìn)NJW算法的SAR地物分類方法。該算法對(duì)待聚類數(shù)據(jù)集進(jìn)行一維隨機(jī)觀測(cè)，然后引入對(duì)初始值不敏感的k調(diào)和均值算法改進(jìn)的NJW算法，最后在簡(jiǎn)化了的數(shù)據(jù)空間中進(jìn)行SAR地物分類。實(shí)驗(yàn)表明了該方法執(zhí)行效率高，并且提高了分類的準(zhǔn)確性。
　　(3)提出了一種基于隨機(jī)投影和小波獨(dú)立分量分析的SAR地物分類方法，該算法通過(guò)小波獨(dú)立分量