基于隨機投影和譜聚類的SAR圖像地物分割方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR)是一個相干系統(tǒng),它可以產(chǎn)生高分辨率圖像。并且由于其具有全天時、全天候、多波段、多極化工作方式及可變側(cè)視角、穿透能力強等優(yōu)勢,能對接收到的連續(xù)不間斷信號的幅值和相位進行相應處理,隨之產(chǎn)生遙感圖像。SAR圖像的特征決定了它應用的廣泛性,不論在工業(yè)、民用或者軍事上都有十分廣泛的用途;但同時也造成了對于SAR圖像在處理和解譯時的多樣性和復雜性:同時兼具光學圖像的幾何特征和電磁特征,但卻很難像光學圖像那樣直觀清晰,便于邊緣檢

2、測。雖然在發(fā)達國家,對于SAR圖像的應用研究已經(jīng)取得了很大的突破,但由于實際生活對于圖像處理實時性的高要求,使得運算代價較高,要求非常大容量的存儲器。本文以SAR圖像地物分割應用為背景,在了解SAR圖像分割方法的基礎上,通過將改進的譜聚類方法與隨機投影等方法相結(jié)合,成功運用于SAR圖像地物分割中。本文主要工作概況如下:
　?、盘岢隽艘环N基于隨機投影和改進譜聚類的SAR圖像地物分割方法。將一維隨機投影運用于對數(shù)據(jù)的簡化降維中,進而運

3、用改進測度的半監(jiān)督的譜聚類中對圖像進行地物分割。實驗結(jié)果表明,該方法取得了較好的分割結(jié)果。
　?、铺岢隽艘环N基于二維隨機投影、小波包和譜聚類的SAR圖像地物分割方法。將二維隨機觀測運用于對數(shù)據(jù)的簡化降維中,使得觀測不能改變圖像的結(jié)構(gòu),進而將結(jié)果運用于小波包分解;同時將原始數(shù)據(jù)集經(jīng)過灰度共生矩陣提取特征,將分解結(jié)果和灰度共生矩陣提取特征結(jié)合,運用Nystrom譜聚類進行分割。實驗結(jié)果表明,該方法能在減少計算復雜度的基礎上分割較大圖像