基于非線性理論的微弱信號接收技術(shù)研究.pdf

1、二十一世紀(jì)以來,航空通信在交換飛行器飛行信息、獲取氣象指標(biāo)等民用領(lǐng)域,以及偵察情報等軍用領(lǐng)域中,扮演著越來越重要的角色。而在航天通信中,過長的通信鏈路將降低接收信號的強(qiáng)度,此外,由于保密通信的需要,信號常被淹沒在噪聲中傳輸。因此,急需尋找出一種能夠適用于低信噪比信號提取的接收技術(shù)。
　　傳統(tǒng)的信號接收方法通常主要分為時域和頻域兩大類接收方法。而這些方法在接收信號時需要在系統(tǒng)前端添加前置放大器,使得接收器在對信號放大的同時也放大了噪

2、聲,此外這些方法要求的輸入信噪比較高,因此,這些方法對微弱信號的處理幾乎是無能為力的。低信噪比信號接收技術(shù),就是研究將微弱信號從強(qiáng)噪聲中分辨并提取出來的技術(shù),能夠適應(yīng)航空通信的應(yīng)用需求。
　　本課題主要基于非線性理論,包括小波變換理論以及混沌理論,并提出一種能夠有效提取高頻微弱信號的接收技術(shù)。由于小波變換將弱信號的能量聚集,而離散噪聲能量,從而將大部分噪聲從弱信號中去除。而混沌理論具有對初值小信號的依賴性,對噪聲的排斥性,使得淹沒

3、在強(qiáng)噪聲中的微弱信號被迅速有效的識別。結(jié)合這兩種技術(shù)的優(yōu)越性,本文提出一種能滿足航空通信背景需求的高頻微弱信號接收機(jī)模型。本文首先本文分析了小波閾值法提取弱信號的基本原理。然后根據(jù)小波閾值法的特點(diǎn),設(shè)計了合理的去噪?yún)?shù),仿真驗(yàn)證了利用小波閾值法提取弱信號的有效性。此外,重點(diǎn)分析了Duffing方程的動力學(xué)特性。然后介紹了一種自適應(yīng)同步控制算法—快速梯度算法(SpeedGradientMethodology),并基于該算法建立了雙Duff