基于非線性濾波器的GPS接收機窄帶干擾抑制技術研究.pdf

1、由于GPS系統(tǒng)能夠提供準確的定位信息，因而被廣泛地應用于各行各業(yè)。隨著GPS系統(tǒng)在民用和軍事領域的廣泛使用，其易于受到干擾的問題也日益顯現(xiàn)出來，在干擾強度比較大的時候GPS接收機甚至不能正常工作，因而對其抗干擾技術的研究便顯得尤為重要，本論文對GPS接收機的抗干擾技術進行了研究，其中研究最多的是基于時域預測的窄帶干擾抑制技術，利用窄帶信號的強相關性和GPS信號的非相關性進行干擾抑制處理，因為擴頻后的信號是非高斯的，已有研究結果表明：在非

2、高斯條件下的最優(yōu)濾波是非線性濾波，不再是線性濾波。因此，基于Volterra濾波器的窄帶干擾抑制技術就成為人們近年來的研究熱點，而且也將是今后發(fā)展的主要方向之一。 論文主要研究兩部分內容：一是研究基于Volterra濾波器的誤差白化算法，并將該算法用于窄帶干擾抑制；二是采用基于Volterra濾波器的格型預測技術進行干擾抑制。主要工作如下： 1、對傳統(tǒng)的基于Volterra濾波器的GPS接收機窄帶干擾抑制預測濾波器的算法

3、進行分析，研究目前業(yè)界所提出的預測濾波器算法所存在的問題；針對輸入、輸出均含有噪聲的非線性系統(tǒng)，采用基于Volterra濾波器的誤差白化算法(EWC_LMS_Volterra)，該算法穩(wěn)態(tài)誤差小，然后將該算法用于抑制AM-FM干擾和AR模型干擾中，分析了系統(tǒng)的輸出信噪比改善性能和誤碼率性能。 2、對傳統(tǒng)的Volterra濾波器而言，若采用梯度自適應算法，由于存在輸入信號的相關性和數(shù)據(jù)的非線性操作，使得該非線性系統(tǒng)存在特征值擴散度