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文檔簡介
1、自從1976年W.Diffie和M.Hellman首次提出了公鑰密碼系統(tǒng),它便成了現(xiàn)代密碼學的焦點。傳統(tǒng)公鑰算法由于量子算法的出現(xiàn)而受到威脅,急需研究新型公鑰算法。離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性動力學特性,特別其混沌動力學特性,可視為復雜難解的NP問題。此外,離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡是也一種可實現(xiàn)高速并行運算的網(wǎng)絡,適合用FPGA或CMOS數(shù)字集成電路來直接兌現(xiàn)它的并行運算,以實現(xiàn)實時高速傳輸,滿足現(xiàn)代網(wǎng)絡通信的實際要求。本論
2、文針對基于OHNN(OverstoragedHopfieldNeuralNetwork)的公鑰密碼體制進行系統(tǒng)研究,完成單向陷門函數(shù)的數(shù)學證明,并利用可證明安全的思想指導實用的公鑰密碼算法設計和實現(xiàn)。本論文的主要研究內容和結果如下:
(1)通過對劉年生和郭東輝等人提出的OHNN公鑰加密系統(tǒng)的深入研究,根據(jù)廣義逆矩陣在矩陣方程的應用,從數(shù)學理論上證明了神經(jīng)元聯(lián)接突觸矩陣變換函數(shù)為單向陷門函數(shù),為構建可證明安全的公鑰算法打下很好的
3、基礎。(2)無線移動通信中的安全保密問題越來越受到重視,考慮到在各種移動終端上的硬件資源有限,計算能力較弱且存儲容量偏小,我們設計了適合此種環(huán)境的新型流密碼。算法使用線性反饋移位寄存器(LFSR)作為驅動部分,采用OHNN作為非線性組合部分,生成偽隨機序列,并進行了相關測試。最后采用特征矩陣法,證明了此算法能夠抵擋代數(shù)攻擊。(3)依照混合加密的思想,設計了一種基于流密碼的OHNN公鑰密碼算法,并分析了其安全性和加密效率,利用vc編程實現(xiàn)
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