無(wú)源毫米波圖像序列超分辨重建算法研究.pdf

1、無(wú)源毫米波成像相比于紅外和普通微波,具有更強(qiáng)的穿透性,適用探測(cè)隱匿危險(xiǎn)品,且無(wú)源毫米波成像過(guò)程無(wú)輻射傷害滿(mǎn)足安全檢測(cè)需求。但是毫米波成像系統(tǒng)硬件限制導(dǎo)致成像系統(tǒng)衍射受限嚴(yán)重,獲取的圖像分辨率較低,直接成像結(jié)果無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用需求。因此,必須研究無(wú)源毫米波圖像序列超分辨技術(shù),提高系統(tǒng)分辨率。
　　如何準(zhǔn)確的提取無(wú)源毫米波圖像序列幀間信息,實(shí)現(xiàn)缺失圖像信息的重建是超分辨技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn),也是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。本文針對(duì)無(wú)源毫米波圖像序列超分

2、辨重建技術(shù)進(jìn)行研究,具體包括以下內(nèi)容:
　　1.分析無(wú)源毫米波成像技術(shù)的基本原理,通過(guò)引入亞像素位移量,給出了無(wú)源毫米波圖像序列超分辨重建數(shù)學(xué)模型;
　　2.針對(duì)成像系統(tǒng)隨機(jī)抖動(dòng)造成的圖像運(yùn)動(dòng)模糊的問(wèn)題,采用了圖像運(yùn)動(dòng)模糊判決與復(fù)原算法實(shí)現(xiàn)圖像模糊復(fù)原。并針對(duì)無(wú)源毫米波圖像模糊角度估計(jì)畸變問(wèn)題,提出了基于非均勻量化的模糊角度畸變校正算法,使角度估計(jì)絕對(duì)誤差低于1°,保證運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原準(zhǔn)確;
　　3.本文研究了圖像特征

3、提取與特征配準(zhǔn)算法,針對(duì)圖像序列亞像素精度配準(zhǔn)受噪聲影響、精度難以提高的問(wèn)題,通過(guò)引入分塊配準(zhǔn)和聚類(lèi)處理方法提高算法的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果表明,本文算法能夠?qū)崿F(xiàn)0.05個(gè)像素級(jí)的圖像配準(zhǔn);
　　4.針對(duì)基于最大后驗(yàn)概率(MAP)的圖像序列超分辨重建算法迭代求解中正則項(xiàng)的不適定問(wèn)題,研究了一種改進(jìn)的自適應(yīng) MAP圖像序列重建算法,通過(guò)優(yōu)化正則項(xiàng)來(lái)提升迭代求解過(guò)程中噪聲濾除和邊緣重建性能。并結(jié)合多重網(wǎng)格處理算法降低算法運(yùn)