輸電線路絕緣子缺陷圖像檢測方法.pdf

1、由于輸電線路中絕緣子長期暴露在野外中，受到持續(xù)的機械張力、電氣閃絡和材料老化等問題，會產生絕緣子自爆、裂縫和污穢等缺陷。如果不及時檢測出并更換，會導致嚴重的事故和巨大的經濟損失，因此輸電線路中絕緣子的缺陷檢測就顯得尤為重要。本論文是利用圖像處理技術對航拍圖像中的絕緣子進行識別，并對典型的兩種缺陷即自爆和局部污穢進行檢測。
　　本文的主要工作包括以下三個方面:
　　一是圖像預處理，由于航拍圖像中存在噪聲、背景復雜等的問題，所以

2、對絕緣子圖像進行相應的預處理操作。主要包括圖像灰度化、圖像增強和去噪。利用灰度化處理降低圖像信息量，減少后期處理時間;通過對全域線性變換和非線性變化兩種方法對圖像進行增強，由實驗結果驗證全域線性變換對圖像增強更加有效;最后航拍圖像中普遍存在脈沖噪聲和高斯噪聲，所以利用中值濾波消除脈沖噪聲，諧波均值濾波消除高斯噪聲。通過預處理，圖像的對比度和質量都得到很大的提高，圖像特征更加明顯。
　　二是絕緣子定位，首先介紹了目前用于絕緣子識別的

3、方法，針對絕緣子邊緣的紋理性特征，提出了利用邊緣方向直方圖對絕緣子進行識別;其次對傳統(tǒng)邊緣方向直方圖算法進行詳細的介紹;最后提出了改進的邊緣方向直方圖算法，通過該算法確定絕緣子的候選區(qū)域，并對候選區(qū)域進行精確定位，擴展絕緣子區(qū)域，最終實現(xiàn)定位絕緣子的目標。
　　三是絕緣子缺陷的檢測方法，首先采用局部二元模式(Local Binary Pattern，LBP)算子提取絕緣子的紋理特征，然后利用半監(jiān)督學習的方法將絕緣子分類，包括正常、