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文檔簡介
1、隨著煤礦開采強(qiáng)度與深度的增加,開采過程中對于井下環(huán)境的改變,易造成煤與瓦斯突出、巷道垮塌等動力災(zāi)害事故,給井下人員以及設(shè)施帶來巨大威脅。這類事故引發(fā)因素較為復(fù)雜,發(fā)生的范圍較大且具有突發(fā)性,發(fā)生的時間、區(qū)域更是難以預(yù)測,使得防災(zāi)抗災(zāi)工作難度加大,安全生產(chǎn)狀況日益嚴(yán)峻。鑒于我國煤礦動力災(zāi)害預(yù)警預(yù)報專家資源稀缺,煤礦動力災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜多樣,存儲效率低下,信息孤立,不利于對數(shù)據(jù)的融合、深度挖掘以及做出有效決策等問題,本文將Hado
2、op云平臺應(yīng)用于煤礦動力災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)中,為有效的解決上述問題提供了信息平臺,為煤礦動力災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)警提供了可能性。
本文主要開展如下工作:
?。?)對煤礦動力災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述與分析。
?。?)對基于 Hadoop云平臺的煤礦動力災(zāi)害監(jiān)測系統(tǒng)總體設(shè)計,分析了在設(shè)計中亟需解決的關(guān)鍵技術(shù)問題。
?。?)針對煤礦微震與應(yīng)力監(jiān)測系統(tǒng)產(chǎn)生的文件種類多,文件類型不同,有的文件類型在云平臺上無法展示的問
3、題,對煤礦動力災(zāi)害監(jiān)測云平臺數(shù)據(jù)采集技術(shù)進(jìn)行研究,對不同類型的數(shù)據(jù)文件統(tǒng)一轉(zhuǎn)換歸類,方便煤礦用戶以及煤礦災(zāi)害預(yù)測專家及時準(zhǔn)確的查看微震與應(yīng)力監(jiān)測的信息。
?。?)針對煤礦微震與應(yīng)力監(jiān)測數(shù)據(jù)更新的突發(fā)性以及煤礦用戶和災(zāi)害預(yù)測專家訪問數(shù)據(jù)的隨機(jī)性問題,對煤礦動力災(zāi)害監(jiān)測云平臺數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)進(jìn)行研究,改進(jìn)優(yōu)化云存儲的副本放置策略。實驗證明,優(yōu)化的策略能夠使副本均衡的分布在各個節(jié)點上,實現(xiàn)集群的負(fù)載均衡,提高存儲空間的利用率。
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