基于Hadoop云平臺(tái)的煤礦動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著煤礦開采強(qiáng)度與深度的增加，開采過程中對(duì)于井下環(huán)境的改變，易造成煤與瓦斯突出、巷道垮塌等動(dòng)力災(zāi)害事故，給井下人員以及設(shè)施帶來巨大威脅。這類事故引發(fā)因素較為復(fù)雜，發(fā)生的范圍較大且具有突發(fā)性，發(fā)生的時(shí)間、區(qū)域更是難以預(yù)測(cè)，使得防災(zāi)抗災(zāi)工作難度加大，安全生產(chǎn)狀況日益嚴(yán)峻。鑒于我國煤礦動(dòng)力災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)專家資源稀缺，煤礦動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜多樣，存儲(chǔ)效率低下，信息孤立，不利于對(duì)數(shù)據(jù)的融合、深度挖掘以及做出有效決策等問題，本文將Hado

2、op云平臺(tái)應(yīng)用于煤礦動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，為有效的解決上述問題提供了信息平臺(tái)，為煤礦動(dòng)力災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)警提供了可能性。
　　本文主要開展如下工作：
　?。?）對(duì)煤礦動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述與分析。
　?。?）對(duì)基于 Hadoop云平臺(tái)的煤礦動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)，分析了在設(shè)計(jì)中亟需解決的關(guān)鍵技術(shù)問題。
　　（3）針對(duì)煤礦微震與應(yīng)力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)產(chǎn)生的文件種類多，文件類型不同，有的文件類型在云平臺(tái)上無法展示的問

3、題，對(duì)煤礦動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)數(shù)據(jù)采集技術(shù)進(jìn)行研究，對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)文件統(tǒng)一轉(zhuǎn)換歸類，方便煤礦用戶以及煤礦災(zāi)害預(yù)測(cè)專家及時(shí)準(zhǔn)確的查看微震與應(yīng)力監(jiān)測(cè)的信息。
　　（4）針對(duì)煤礦微震與應(yīng)力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)更新的突發(fā)性以及煤礦用戶和災(zāi)害預(yù)測(cè)專家訪問數(shù)據(jù)的隨機(jī)性問題，對(duì)煤礦動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)測(cè)云平臺(tái)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行研究，改進(jìn)優(yōu)化云存儲(chǔ)的副本放置策略。實(shí)驗(yàn)證明，優(yōu)化的策略能夠使副本均衡的分布在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，實(shí)現(xiàn)集群的負(fù)載均衡，提高存儲(chǔ)空間的利用率。