非固定格式打印票據(jù)的自動分割與識別.pdf

1、隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展，銀行票據(jù)應(yīng)用廣泛普及。票據(jù)的自動化處理是金融業(yè)提高效率性、嚴(yán)密性和安全性的一項重要措施，但非固定格式票據(jù)的識別依然是票據(jù)識別技術(shù)中的瓶頸。
　　本文以非固定格式銀行票據(jù)作為研究對象，綜合運用了圖像處理、模式識別等理論來構(gòu)建一個完整的非固定格式票據(jù)表項自動識別系統(tǒng)，進(jìn)而提取和識別票據(jù)表項的信息，如票據(jù)中的“交易機構(gòu)”、“交易名稱”等。該系統(tǒng)主要分為四個部分:
　　第一部分是票據(jù)印章濾除階段。該部分研究了票據(jù)

2、中紅色印章的濾除方法，通過檢測票據(jù)圖像中印章區(qū)域，對印章遮擋的字符進(jìn)行圖像增強，并用票據(jù)背景灰度值對印章區(qū)域進(jìn)行補償，從而合成自然的無印章圖像。
　　第二部分是票據(jù)圖像的分割階段。針對實際拍攝的票據(jù)圖像中出現(xiàn)不同程度傾斜情況，對灰度圖像采用基于多方向投影法進(jìn)行傾斜校正。本文采用基于投影法來實現(xiàn)票據(jù)整體的行列分割，通過直接投影與差分投影相結(jié)合的方式，對整個票據(jù)進(jìn)行二次行分割。
　　第三部分是非固定格式票據(jù)表項的提取。首先，將票

3、據(jù)整體行列分割的一個個半角小圖片進(jìn)行01識別，即區(qū)分半角小圖像是否為字符圖像;其次，通過整張票據(jù)中識別出的冒號個數(shù)確定票據(jù)表項與表值的分隔符類型;最后，針對不同分隔符采取不同策略來獲取表項和表值小圖片。
　　第四部分是表項識別階段。將提取出的表項小圖像進(jìn)行邊界重新定位，采用投影法和基于識別反饋相結(jié)合的方法切分全角和半角字符，并將切分的單字送到對應(yīng)的分類器中進(jìn)行識別。本文對表項字符的識別結(jié)果進(jìn)行識別后處理，從而提高表項和整體票據(jù)的識