電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)、通信和信息技術(shù)的突破性進(jìn)展，電子商務(wù)作為一種新穎的商務(wù)模式受到人們廣泛關(guān)注。電子商務(wù)給人們帶來(lái)了價(jià)廉物美的商品和快速便捷的網(wǎng)上交易，同時(shí)，由于電子商務(wù)本身存在著安全問(wèn)題以及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的開(kāi)放性給電子商務(wù)活動(dòng)帶來(lái)的潛在安全問(wèn)題，也給人們帶來(lái)了隱私可能被泄露的問(wèn)題。很多大型電子商務(wù)網(wǎng)站為了系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定，一些大型的數(shù)據(jù)庫(kù)以分布式形式存放在不同的站點(diǎn)上，這在一定程度也增加了隱私保護(hù)的難度。分布式環(huán)境中基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近

2、年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一，如何在保證高質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的同時(shí)達(dá)到隱私保護(hù)的目的是本文所要研究的重點(diǎn)。
　　 基于以上問(wèn)題，在前人研究的基礎(chǔ)上，本文首先分析了電子商務(wù)快速發(fā)展的形勢(shì)下分布式數(shù)據(jù)挖掘引發(fā)的隱私問(wèn)題，如何在不泄露個(gè)人隱私的前提下建立一個(gè)較為精確地模型來(lái)完成數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)，是數(shù)據(jù)挖掘隱私保護(hù)算法主要討論的問(wèn)題。
　　 本文分析了前人提出的一些經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，比如被修改用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護(hù)的Apr

3、iori算法、MWFI算法等，和一些廣泛用于挖掘前的原始數(shù)據(jù)變換的重構(gòu)原始數(shù)據(jù)分布和離散化屬性數(shù)據(jù)的方法。另外本文也分析了安全多方計(jì)算理論在隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。在對(duì)已有研究成果分析的基礎(chǔ)上，本文研究了用戶訪問(wèn)Web網(wǎng)站可能帶來(lái)Web日志泄露個(gè)人隱私的問(wèn)題，用戶訪問(wèn)電子商務(wù)網(wǎng)站的Web頁(yè)面，所訪問(wèn)網(wǎng)站的Web服務(wù)器日志自動(dòng)記錄了用戶的訪問(wèn)足跡，訪問(wèn)足跡成為泄露隱私的重要途徑。針對(duì)這類問(wèn)題，本文首先研究了將電子商務(wù)網(wǎng)站W(wǎng)eb服務(wù)器記錄

4、的日志信息轉(zhuǎn)換成二維表，采用隨機(jī)化回答方式生成干擾數(shù)據(jù)，然后提供給數(shù)據(jù)使用者進(jìn)行頻繁項(xiàng)集以及強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法，從而得到實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的網(wǎng)上購(gòu)物籃商品間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。針對(duì)Web日志中包含的隱私信息，本文研究了采用填充信息對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行干擾的方法，結(jié)合列置換的偽隨機(jī)化回答方式先對(duì)原始日志信息進(jìn)行變換，在此基礎(chǔ)上研究了基于位運(yùn)算的頻繁項(xiàng)集生成算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)及挖掘結(jié)果均進(jìn)行隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。
　　 最后，本文分析和評(píng)價(jià)了已做