數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù)中的分析和應(yīng)用.pdf

1、隨著我國(guó)居民生活節(jié)奏的加快，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物以其在時(shí)間、地域以及商品選擇等多方面的優(yōu)勢(shì)而受到網(wǎng)民的青睞。中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和網(wǎng)購(gòu)者數(shù)量的激增促使電子商務(wù)平臺(tái)產(chǎn)生了豐富多樣的電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù)。面對(duì)紛繁復(fù)雜的銷售數(shù)據(jù)，商家需要深入分析和理解數(shù)據(jù)并從中挖掘出用戶的偏好，興趣，購(gòu)買習(xí)慣等知識(shí)，從而據(jù)此制定各種銷售策略以滿足用戶的需求，為電子商品平臺(tái)贏得更多的顧客是最終的目的。為此，本文將從電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù)著手將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域，利

2、用統(tǒng)計(jì)分析和多關(guān)系聚類等多種技術(shù)從多個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析來(lái)對(duì)用戶的購(gòu)買行為影響因素，購(gòu)買習(xí)慣和用戶群體購(gòu)買特點(diǎn)等有一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)和理解。從而使服務(wù)商可以利用這些知識(shí)對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)新，獲得顧客的滿意，贏得顧客資源，獲取更大利潤(rùn)。針對(duì)電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文主要進(jìn)行了如下幾方面的工作：
　　1)為了對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)新商品購(gòu)買者的行為影響因素進(jìn)行分析，本文引入了統(tǒng)計(jì)方法中的線性回歸模型對(duì)影響新商品購(gòu)

3、買者購(gòu)買不同檔次新商品的諸多因素進(jìn)行了研究。通過(guò)特征抽取和實(shí)證模型的建立得到了一些實(shí)用的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從而對(duì)新商品購(gòu)買者的購(gòu)買行為有了一定的理解，對(duì)于購(gòu)買不同檔次新商品的購(gòu)買者可以依據(jù)各個(gè)影響因素的不同程度來(lái)制定不同的銷售策略。
　　2)針對(duì)電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)特性問題，本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)商品銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)特性的分析。利用可視化算法將商品銷量數(shù)據(jù)映射到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特性的分析來(lái)理解商品銷量的波動(dòng)變化。利用商品銷量的動(dòng)態(tài)波動(dòng)

4、特性可以對(duì)商品的銷售情況和顧客的購(gòu)買情況進(jìn)行深入的分析，從而間接地理解用戶對(duì)不同類型商品的購(gòu)買習(xí)慣。實(shí)驗(yàn)中本文對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)和門店超市的日用品銷量情況進(jìn)行了對(duì)比分析，對(duì)不同渠道下的購(gòu)買者的購(gòu)買行為進(jìn)行了對(duì)比分析。
　　3)為了充分利用電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù)中的多關(guān)系信息和用戶行為信息，為了解決電子商務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)間多關(guān)系聚類問題，本文提出了一種有效的融合屬性相似和結(jié)構(gòu)相似的相似度度量方法。多種實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本章方法相比于其他方法的優(yōu)越性。首先將

5、新的相似度度量方法應(yīng)用于顧客劃分問題，通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行定性和定量分析后從群體層面對(duì)顧客的行為有了更深的理解；其次，商品推薦實(shí)驗(yàn)也更進(jìn)一步驗(yàn)證了多關(guān)系數(shù)據(jù)中新相似度的計(jì)算問題。
　　通過(guò)對(duì)上述問題的研究，本文可以作為一套對(duì)電子商務(wù)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和處理的系統(tǒng)化的解決方案。本文的工作可以較好地應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域，能夠?yàn)殡娮由虅?wù)中的個(gè)性化推薦技術(shù)和銷售策略的制定等提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持和理論基礎(chǔ)，同時(shí)本文的研究方法還可以為其他相關(guān)適