基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷.pdf

1、隨著近幾年來我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，我國電力系統(tǒng)已經(jīng)朝著更大容量、超高壓、高自動化水平轉(zhuǎn)變。同時(shí)，對電力系統(tǒng)安全性的要求也隨之逐漸變高。電力變壓器在電力系統(tǒng)中的地位極為重要，是電網(wǎng)中核心設(shè)備之一，而且變壓器造價(jià)較高，所以變壓器安全穩(wěn)定運(yùn)行就直接關(guān)系到了電力系統(tǒng)的安全性。但據(jù)統(tǒng)計(jì)資料表明，變壓器是出現(xiàn)事故較為頻繁的電力設(shè)備之一，又因?yàn)槠渲匾?，所以出現(xiàn)的故障往往會造成嚴(yán)重后果。面臨這一狀況，電力變壓器的故障診斷技術(shù)逐漸被研究人員所重視。傳統(tǒng)的

2、變壓器故障診斷方法一般基于變壓器油中溶解氣體的組分，依據(jù)其含量的不同，歸類為不同的故障類型。本文重點(diǎn)介紹了我國現(xiàn)行國標(biāo)推薦的改良三比值法。
　　 傳統(tǒng)故障診斷方法存在著一些弊端，例如分類模糊，難以區(qū)別多故障的情況等。所以本文引入BP網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)改良三比值法設(shè)計(jì)BP網(wǎng)絡(luò)，通過對樣本學(xué)習(xí)訓(xùn)練出故障診斷模型。但BP網(wǎng)絡(luò)是基于梯度的方法確定權(quán)值，而梯度下降法本身就很容易受到局部極小點(diǎn)的影響。所以通過引入遺傳算法，彌補(bǔ)BP網(wǎng)絡(luò)的這點(diǎn)不足。同