基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷方法的研究.pdf

1、變壓器是電力系統(tǒng)的重要組成部分，其運(yùn)行狀態(tài)對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定、安全運(yùn)行有著重要的意義。研究變壓器故障診斷方法，加強(qiáng)變壓器的運(yùn)行維護(hù)，可以有效減少故障隱患所帶來(lái)的安全事故。
　　變壓器內(nèi)部故障診斷一般采用變壓器油中溶解氣體分析法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行分布式計(jì)算、自適應(yīng)、記憶及聚類等諸多優(yōu)點(diǎn)，能準(zhǔn)確表達(dá)變壓器油中溶解氣體與變壓器內(nèi)部故障之間存在的映射關(guān)系。但是BP算法是基于梯度下降的方法，存在收斂速度慢、易陷入局部極小點(diǎn)的缺陷。當(dāng)輸入輸

2、出關(guān)系較為復(fù)雜時(shí)，網(wǎng)絡(luò)收斂速度緩慢，甚至不收斂。粒子群優(yōu)化算法具有全局尋優(yōu)的能力，可有效的改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度，提高故障診斷準(zhǔn)確率。
　　本文針對(duì)變壓器故障特征氣體以及故障類型的特點(diǎn)，建立了結(jié)構(gòu)為5-9-5型的變壓器故障診斷BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。并將粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)模型和L-M法 BP網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于變壓器故障診斷，訓(xùn)練和診斷結(jié)果表明：系統(tǒng)采用 PSO-BP法在80步達(dá)到收斂，明顯少于L-M改進(jìn)BP法的126步，并且診斷