基于聲信號的深孔加工狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究.pdf

1、深孔加工是一種重要的金屬切削加工方法，刀具的切削性能及磨損狀態(tài)直接影響深孔的加工質(zhì)量及加工效率，但由于深孔加工過程屬半封閉式加工，刀具切削條件惡劣，且無法直觀地觀察刀具的切削性能及磨損狀態(tài)，導(dǎo)致深孔加工的自動化、智能化程度遠低于其它開放式加工，如車削、銑削等。因此研究開發(fā)適于深孔加工狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)具有重要理論意義和實用價值。
　　試驗發(fā)現(xiàn)，在深孔加工過程中正常狀態(tài)與異常狀態(tài)(如刀具磨損嚴重或破損、切屑阻塞等)下，聲信號有所不同?；?/p>

2、這一情況，本研究結(jié)合核電管板的深孔加工試驗研究，通過采集大量不同加工狀態(tài)下的聲信號，分析了其時域、頻域及時頻域的變化規(guī)律，運用小波包分析法提取了不同加工狀態(tài)下聲信號的能量特征，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法進行特征識別及加工狀態(tài)判別。在此基礎(chǔ)上編寫了基于聲信號的深孔加工狀態(tài)在線監(jiān)測程序，該程序可對異常加工狀態(tài)做出判斷并指導(dǎo)處理異常從而實現(xiàn)在線監(jiān)測。
　　實際監(jiān)控試驗結(jié)果表明，在深孔加工過程中以聲信號進行加工狀態(tài)監(jiān)測切實可行，能夠真實地反映