輸電線路圖像中導線的識別方法研究.pdf

1、在國家“十一五”期間，直升機巡檢輸電線路技術(shù)得到廣泛應用，隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的逐步推進，對輸電線路的智能檢測成為研究的熱點。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和圖像識別技術(shù)，從具有復雜背景的輸電線路圖像中自動準確地識別出導線，這對電力輸電網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的安全運行具有重要的意義。
　　 本文研究了從輸電線路圖像中自動識別導線的算法。文中首先介紹了四種常用的邊緣檢測算子，分別是Robert算子、Prewitt算子、Log算子、Canny算子，把這四種

2、算子運用到輸電線路圖像的邊緣檢測中，最終找到了一種最適合于輸電線路圖像的邊緣檢測算子—canny算子。然后針對導線直線邊緣的特征，重點研究分析了三種直線提取的算法，第一種是Radon變換法，第二種是Hough變換法，第三種是相位編組法。分別用這三種算法來提取輸電線路圖像中的直線邊緣，發(fā)現(xiàn)單一算法的提取效果均不理想，更無法準確的識別出圖像中的導線。通過分析這三個算法的優(yōu)缺點，本文選擇了相位編組法和Hough變換法這兩個算法來實現(xiàn)對導線的識

3、別。
　　 依據(jù)輸電線路圖像中導線的分布特點和幾何特征，改進了相位編組法，提出一種基于改進的相位編組法和Hough變換法的導線識別方法。在此方法中，使用改進的相位編組法提取圖像中的導線邊緣，同時為了更準確的標記出導線的始末點坐標，使用形態(tài)學方法處理提取導線后的圖像，緊接著采用Hough變換識別導線。實驗結(jié)果表明，本文提出的導線識別方法，可以在復雜背景下實現(xiàn)對導線的自動識別，具有抗噪性強、運行時間短的優(yōu)點。為下一步的導線缺陷檢測及