基于深度信息和彩色信息的實時手勢識別技術(shù)研究.pdf

1、新穎人機(jī)交互技術(shù)日益成為當(dāng)前的研究熱點問題之一，手勢識別技術(shù)因為其自然性和實用性在計算機(jī)視覺和人工智能等領(lǐng)域成為一個極具發(fā)展前景的課題。傳統(tǒng)的手勢識別技術(shù)大多是基于灰度圖像和彩色圖像的，而本文結(jié)合深度信息和彩色信息對實時手勢識別技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　 本文首先對靜態(tài)手勢進(jìn)行了識別。分別利用深度信息，以及深度信息結(jié)合彩色信息對實時視頻進(jìn)行分割獲得手部的圖像，并提取一系列的手型輪廓幾何特征。進(jìn)一步利用采集的樣本訓(xùn)練SVM分類器，并通

2、過獲得的分類器實時對定義的“五指張開”，“握拳”等五種靜態(tài)手勢進(jìn)行識別。
　　 在靜態(tài)手勢識別的基礎(chǔ)之上，本文選擇其中兩個靜態(tài)手勢作為動態(tài)手勢開始和結(jié)束的標(biāo)志對手部運動進(jìn)行實時跟蹤。在獲取完整的軌跡圖像之后，提取其Hu不變矩和幾何信息作為圖像識別的依據(jù)。并分別利用距離匹配和SVM分類器的方法實時的對10個阿拉伯?dāng)?shù)字和10個操作性手勢軌跡圖像進(jìn)行識別。
　　 實驗結(jié)果表明本文利用深度信息結(jié)合彩色信息的方法對手勢進(jìn)行識別，能