基于深度信息的手勢識別研究及應(yīng)用.pdf

1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineeringAuthor：蘭b壘旦g蘭bQ堡g：坐Supervi：ProfWe’Baogan95uPervlsorroe115o：Subject：gQ里乜墮主金!△乜乜!i魚壘主iQ盟Col1ege：SubmittedDate：1／4／2013浙汀大學(xué)碩士學(xué)俯論文摘要人機(jī)交互技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要研究

2、領(lǐng)域，體感交互是近年來人機(jī)交互領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。本文選取基于深度信息的手勢識別作為研究對象，并把手勢以別應(yīng)用于三維虛擬圖書館的場景中，驅(qū)動(dòng)場景信息實(shí)現(xiàn)體感交互。傳統(tǒng)手勢識別的方法主要有基于數(shù)據(jù)手套等設(shè)備和基于視覺兩種方法，在應(yīng)剛IIl都存在一定的局限性?；跀?shù)據(jù)手套的識別系統(tǒng)有較好的交：巨效果，但需要佩戴特殊的傳感手套，這利，設(shè)備使得交互方式不自然，降低用戶體驗(yàn)。傳統(tǒng)的基予!j!覺的手勢識別方法，容易受到使用者膚色和背景光照等因素的

3、影響，導(dǎo)致識別率一i高。本文提出基于深度信息特征及空間測量最短路徑的手指識別算法，對檢測和識別到的手指，設(shè)置粒子濾波追蹤手指的運(yùn)動(dòng)，基于手勢中手指的個(gè)數(shù)及名稱確定相應(yīng)的手勢。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證手指識別算法和手勢識別方法的有效性。CADAL數(shù)字圖書館是～個(gè)優(yōu)秀的在線圖二B館，作為門戶網(wǎng)站，提供二f=籍借閱、閱讀、個(gè)性化推薦等服務(wù)，為知識的傳播、資源的保護(hù)做出巨大貢獻(xiàn)。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)和人機(jī)交互的發(fā)展，三維虛擬場景的應(yīng)用越來越廣。本文在第五章中介紹了