社交網(wǎng)絡(luò)中個體交互行為和觀點(diǎn)演化模式研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體被公認(rèn)為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網(wǎng)絡(luò)已成為反映社會輿情的主要載體之一。社交網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)民進(jìn)行信息交流的重要平臺，其獨(dú)特的組織模式催生出網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的復(fù)雜化和觀點(diǎn)傳播的日趨碎片化，是網(wǎng)絡(luò)輿論形成和傳播中不可忽視的力量。社交網(wǎng)絡(luò)具有便捷多樣的接入方法和更為靈活的交互參與方式，同時包含用戶個體的自主性、交互行為的復(fù)雜性和群體的異質(zhì)性等潛在特征。網(wǎng)絡(luò)輿論的形成、演化和傳播依賴于用戶之間的交互行為

2、，然而傳統(tǒng)輿論研究難以真實(shí)反映社交網(wǎng)絡(luò)輿論中的用戶特性，由此，一系列針對網(wǎng)絡(luò)輿論中個體交互行為和觀點(diǎn)演化模式研究的新挑戰(zhàn)日漸凸顯:個體交互研究需要多角度、細(xì)粒度地刻畫其行為特性，例如用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、交互決策的選擇偏好;觀點(diǎn)演化研究應(yīng)重視與用戶影響力和影響范圍的結(jié)合;輿論傳播演化研究應(yīng)體現(xiàn)自由觀點(diǎn)信息之間的分化競爭等。
　　鑒于此，本文結(jié)合交叉學(xué)科研究方法，圍繞社交網(wǎng)絡(luò)中個體交互行為，對社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)采集與用戶特性實(shí)證分析、用戶

3、交互行為建模、觀點(diǎn)交互機(jī)制與演化過程、競爭信息傳播模式等問題進(jìn)行了深入研究。論文采用實(shí)證數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模和計算機(jī)仿真相結(jié)合的研究方法，重點(diǎn)研究社交網(wǎng)絡(luò)中個體交互和觀點(diǎn)演化的微觀規(guī)則和宏觀規(guī)律，探索網(wǎng)絡(luò)輿論的形成機(jī)制，刻畫網(wǎng)絡(luò)輿情的演化過程。研究不僅能夠加深對復(fù)雜系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)輿情本質(zhì)的認(rèn)識，豐富社交網(wǎng)絡(luò)中個體交互行為、網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)交互與演化和輿論形成與傳播等方面的理論，而且能夠在網(wǎng)絡(luò)輿論的及時應(yīng)對、合理引導(dǎo)等方面得到實(shí)際應(yīng)用。論文的研究工作得

4、到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61271308、No.61401015)、北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目和北京市重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目等項(xiàng)目的支持。論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1.單向關(guān)注關(guān)系是微博不同于其他社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)特征，改變了用戶獲取信息的方法和傳播信息的途徑，論文實(shí)證分析微博數(shù)據(jù)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)單向關(guān)注對微博關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、用戶交互行為和個體偏好帶來影響。研究中采用基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的數(shù)據(jù)采集框架獲取大量微博用戶數(shù)據(jù)，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):單

5、向關(guān)注是導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)度分布冪律偏移的主要原因，雙向關(guān)注在用戶好友關(guān)系中所占比例較低，呈現(xiàn)負(fù)指數(shù)衰減特征;用戶交互行為存在明顯偏好，單向關(guān)注和雙向關(guān)注用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為表現(xiàn)出隨用戶偏好冪律衰減特性;雙向關(guān)注關(guān)系盡管所占比例低，卻表現(xiàn)出高頻度的交互行為和優(yōu)先的用戶偏好，在用戶交互過程中影響顯著。研究加深對社交網(wǎng)絡(luò)中用戶關(guān)系和行為特性的認(rèn)識，并為網(wǎng)絡(luò)輿論中的微觀個體研究提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。
　　2.用戶交互行為在網(wǎng)絡(luò)輿論的形成過程中起重要作用

6、，多方面研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了個體復(fù)雜行為中的冪律特性和多模特性，然而卻難以采用數(shù)學(xué)方法系統(tǒng)地描述并解釋相關(guān)現(xiàn)象，論文建模微觀個體交互行為，描述并研究社交網(wǎng)絡(luò)用戶復(fù)雜交互行為及其時間特性。論文在實(shí)證分析用戶選擇偏好特性的基礎(chǔ)上，提出偏好優(yōu)先的興趣信息決策機(jī)制，建立基于選擇偏好的社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互模型，研究分析觀察范圍和興趣概率在微觀個體交互作用中的具體表現(xiàn)，最后通過微博用戶數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的有效性。研究發(fā)現(xiàn)交互環(huán)境的改變將直接導(dǎo)致不同模式的交互結(jié)果，

7、固定觀察范圍對應(yīng)于交互行為的負(fù)指數(shù)特性，隨機(jī)觀察范圍則對應(yīng)于冪律特性。論文分析了興趣信息集合中偏好用戶的隨機(jī)化表現(xiàn)，解釋了交互行為分布中平穩(wěn)期、衰減期和截斷期的成因，并給出了個體交互行為及其多模特征的數(shù)學(xué)描述方法，量化了在面對大量信息流時選擇偏好對交互行為的直接影響。論文研究能夠真實(shí)反映社交網(wǎng)絡(luò)中個體交互現(xiàn)象，深化了對微觀交互規(guī)律的認(rèn)識，具有重要的理論和實(shí)際意義。
　　3.傳統(tǒng)觀點(diǎn)交互研究局限于相鄰個體之間的簡單交互規(guī)則，難以準(zhǔn)確

8、描述社交網(wǎng)絡(luò)中輿論形成與演化過程，論文采用觀點(diǎn)動力學(xué)建模方法，研究廣闊的信息獲取范圍和個體異質(zhì)性對輿論演化的影響。論文提出基于擴(kuò)展觀察范圍與社會影響力的觀點(diǎn)交互和演化模型，借鑒CODA思想描述用戶個體觀點(diǎn);結(jié)合多數(shù)群體和少數(shù)群體的社會作用，提出同時考慮用戶觀點(diǎn)強(qiáng)度、觀點(diǎn)接觸直接性和作用用戶數(shù)量的群體觀點(diǎn)交互機(jī)制，擴(kuò)展了用戶個體的觀察范圍;并引入成功勸說作用的影響力反饋累積機(jī)制，使得話題討論與觀點(diǎn)演化更加符合社交網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)際特征。研究發(fā)現(xiàn)

9、了個體交互強(qiáng)度和觀點(diǎn)穩(wěn)定性之間存在制衡關(guān)系，以及影響力逐漸累積表現(xiàn)出的異質(zhì)性特征。該方法建立起微觀個體交互和宏觀輿論演化的紐帶，結(jié)合用戶影響力和影響范圍，量化了突破局部鄰居的觀點(diǎn)交互作用，能夠?yàn)樯缃痪W(wǎng)絡(luò)中追蹤輿論動態(tài)、分析網(wǎng)絡(luò)輿情等應(yīng)用領(lǐng)域提供理論支撐。
　　4.信息之間的競爭和碰撞是社交網(wǎng)絡(luò)中用戶自由表達(dá)觀點(diǎn)并廣泛參與信息傳播的結(jié)果，而目前國內(nèi)外對多元競爭信息之間的交互作用和傳播模式鮮有研究，論文建立競爭信息傳播模型，研究社交網(wǎng)

10、絡(luò)中多元競爭信息的交互作用和傳播演化過程。論文研究借鑒傳染病動力學(xué)理論，抽象出網(wǎng)絡(luò)用戶面對競爭信息時的四種狀態(tài)，提出基于二元競爭信息交互的SHIR傳播模型。研究中利用平均場理論，推導(dǎo)出刻畫節(jié)點(diǎn)傳播狀態(tài)隨時間演化的微分方程組。仿真分析表明:中立的猶豫狀態(tài)催化了話題在傳播過程中的充分討論，提高了整體信息的總覆蓋率;二元信息的競爭作用表現(xiàn)為對內(nèi)部有限用戶資源的爭搶;優(yōu)勢信息主導(dǎo)了信息的傳播與演化過程，競爭信息的終態(tài)信息密度比值與其穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)移概率