木材真空除濕干燥控制技術(shù)研究.pdf

1、目前,國內(nèi)干燥機市場上常見并較普遍使用的干燥機是熱風窯式的干燥機。窯內(nèi)的除濕或排潮基本是人工調(diào)控,其成品的干燥質(zhì)量難以達到高檔家具要求。而高檔材的干燥要求高,質(zhì)量標準高,現(xiàn)有的鋸材生產(chǎn)企業(yè)必須添置高檔材干燥設備,擴大干燥生產(chǎn)能力。高檔材的干燥設備專業(yè)性強、精度高?，F(xiàn)有的木材干燥機不能滿足其要求,市場上急需專用的高檔材數(shù)控真空除濕改性干燥生產(chǎn)設備。
　　 本文針對木材真空除濕改性干燥,提出一種新的控制方法。對傳感器的數(shù)據(jù)采集進行了

2、研究,提出了傳感器的數(shù)據(jù)融合方法。為了解決控制過程中的問題,也提出了徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡與PID控制相結(jié)合的控制策略。
　　 木材干燥的效率取決于對干燥室的實時監(jiān)測。為了解決干燥室的多參數(shù)測量問題,將多傳感器融合技術(shù)應用在干燥系統(tǒng)中。干燥系統(tǒng)采用模糊熵和聚類融合算法對傳感器進行數(shù)據(jù)融合。首先監(jiān)測環(huán)境的溫度、濕度和通風量等參數(shù)；然后把接收的多元信息模糊化,經(jīng)過融合中心的合成運算,獲取干燥室的狀態(tài)；最終用于信息決策。
　　

3、 本文將徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)應用于PID控制中,利用神經(jīng)網(wǎng)絡具有的非線性函數(shù)逼近能力。通過對系統(tǒng)性能的學習來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。新的控制方式結(jié)合了兩者的優(yōu)勢,實現(xiàn)了PID參數(shù)的在線自整定。
　　 通過實驗對本文提出的多傳感器融合方法,包括聚類融合、模糊熵等算法進行驗證,結(jié)果表明兩種算法能減少數(shù)據(jù)的冗余,有效地提高檢測系統(tǒng)的性能。利用計算機仿真實驗比較,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器比傳統(tǒng)的PID控制有更好的控制效