基于隨機(jī)森林的年齡估計(jì).pdf

1、　　年齡是影響人臉識(shí)別正確率的一個(gè)重要因素，年齡估計(jì)最初是為了提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率而提出來的。隨著對(duì)人臉年估計(jì)研究的深入，人們發(fā)現(xiàn)年齡估計(jì)具有非常廣闊的應(yīng)用前景和重要的理論價(jià)值，因此，基于人臉圖像的年齡估計(jì)成為了模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)。到目前為止，國內(nèi)外的許多專家和學(xué)者已經(jīng)提出了很多基于人臉圖像的年齡估計(jì)算法，但是，如何進(jìn)一步提高年齡估計(jì)算法的魯棒性和準(zhǔn)確率，減少算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度，仍然是亟待解決的問題。而隨機(jī)森林算

2、法目前在生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等很多領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了很好的效果。本文首次將隨機(jī)森林應(yīng)用到年齡估計(jì)問題，提出了基于生物啟發(fā)特征和隨機(jī)森林的年齡估計(jì)算法。本文的主要工作如下：
　　1.提出了基于生物啟發(fā)特征和隨機(jī)森林的年齡估計(jì)方法，其基本流程是：首先對(duì)人臉圖像提取生物啟發(fā)特征，然后使用OLPP方法對(duì)其進(jìn)行降維，最后使用隨機(jī)森林回歸方法進(jìn)行年齡估計(jì)。利用Matlab編程實(shí)現(xiàn)了本文提出的算法，并在著名的FG-NET人臉

3、數(shù)據(jù)庫上對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　2.對(duì)生物啟發(fā)特征和計(jì)算機(jī)視覺中常用的 LBP 特征、HOG 特征進(jìn)行了比較研究，實(shí)現(xiàn)了基于 LBP 特征和隨機(jī)森林、以及基于 HO G 特征和隨機(jī)森林的年齡估計(jì)方法，并在FG-NET數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在人臉年齡估計(jì)中，生物啟發(fā)特征優(yōu)于LBP特征和HO G特征。
　　3.對(duì)隨機(jī)森林和SVM在年齡估計(jì)中的性能進(jìn)行了比較研究。實(shí)現(xiàn)了基于生物啟發(fā)特征和SVM、基于LBP特征和