基于圖像的年齡估計與人臉年齡圖像重構.pdf

1、人臉圖像與年齡關系的研究是人像處理領域的重要課題，該研究具有重要的科學意義和實用價值。經過多年的發(fā)展，在人臉年齡變化研究方面已經取得了很大的進步，但實踐和經驗表明人臉年齡變化的研究還遠未成熟。本文在國內外已有的研究基礎上，在年齡估計、人臉年齡圖像重構方面做了大量的研究與實驗，并達到了一定的效果。本文主要工作有以下幾個方面： (1) 采用了一種基于局部紋理約束的魯棒AAM擬合算法，在一定程度上解決了收斂速度慢的問題，主要增強了細節(jié)

2、部分定位的準確性，并且實現(xiàn)了對背景干擾的魯棒，相比原有的算法具有更快、更準確的性能。大大提高了特征點標注的速度和準確度，從而能有效的提取人臉特征來進行年齡估計和人像重構。 (2) 提出了一種新的分類器一基于模糊加權預處理的人工免疫識別系統(tǒng)，人工免疫識別系統(tǒng)是一種新型的人工免疫監(jiān)督學習算法；本文將模糊加權預處理與人工免疫識別系統(tǒng)相結合形成了一種新的改進后的分類器，進一步提高了分類器的準確率。通過對人臉特征按年齡進行分類，從而實現(xiàn)根

3、據(jù)人臉圖像來估計年齡的目的。 (3) 采用了從人臉形狀與紋理兩個方面重建人臉的方法。提出了一種Boosting RBF神經網絡來逼近各個年齡段人臉形狀的變化函數(shù)，從而實現(xiàn)了人臉形狀隨年齡變化的預測，采用一種改進的紋理變換方法來模擬人臉紋理隨年齡變化的過程，新的紋理變換方法更大程度的保留了人臉年齡信息包括皺紋、斑點等，使得人臉年齡圖像重建的效果更加逼真。 本文通過大量的實驗證明了方法的有效性，建立了人臉老化年輕化的仿真系統(tǒng)