無(wú)線傳感網(wǎng)中的事件檢測(cè)算法及網(wǎng)絡(luò)管理.pdf

1、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)由大量分布在地理區(qū)域中的節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)通常受限于能量、存儲(chǔ)力、計(jì)算力和通信帶寬。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)主要運(yùn)行在嚴(yán)苛的、無(wú)人值守的環(huán)境中，在這種環(huán)境中經(jīng)常出現(xiàn)不可靠和動(dòng)態(tài)變化的情況，因此，事件檢測(cè)尤為重要。為解決上述問(wèn)題，本文對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的事件檢測(cè)算法和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾磉M(jìn)行了研究和設(shè)計(jì)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的事件檢測(cè)算法進(jìn)行簡(jiǎn)要描述，介紹一些經(jīng)典的異?；蚴录z測(cè)算法的。其次，描述提出兩種基于超柵

2、格的事件檢測(cè)算法，并利用節(jié)點(diǎn)間的時(shí)空相關(guān)性區(qū)分出異常和事件。主要包括訓(xùn)練階段、檢測(cè)階段、重更新階段三個(gè)階段。訓(xùn)練階段，利用基于KNN超柵格在線事件檢測(cè)方法建立正常參考模型;檢測(cè)階段，將待檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)映射至超柵格中，通過(guò)判斷被映射的超柵格是否稀疏確定待檢測(cè)數(shù)據(jù)是否是異?；蚴录?重更新階段，提出兩種方法CAU和FTWU更新正常參考模型，以適應(yīng)隨時(shí)間變化的屬性值。算法在確保檢測(cè)有效性的前提下，區(qū)分出異常和事件，減少節(jié)點(diǎn)間的通信負(fù)載和計(jì)算復(fù)雜度

3、，很好均衡了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中能量、帶寬和計(jì)算力的限制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，CAU和FTWU算法達(dá)到了較好的檢測(cè)精度和較低的誤警率，而且有效的降低了通信數(shù)據(jù)量。⑵以山西省長(zhǎng)治市長(zhǎng)子縣煤層氣監(jiān)控項(xiàng)目為背景，針對(duì)該項(xiàng)目區(qū)塊地處山區(qū)、周邊環(huán)境復(fù)雜的情況，設(shè)計(jì)一套無(wú)線網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)(WLNMS)，負(fù)責(zé)整個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、數(shù)據(jù)傳輸路徑監(jiān)控以及整個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)管理。由于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的通訊鏈路是非可視化的，因此通過(guò)該系統(tǒng)以可視化的形式監(jiān)視和管理整個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)十分必