音頻事件檢測算法研究.pdf

1、聲音信號是傳遞信息的重要信號之一。對聲音信號的研究一直都受到學者們的關注和重視。隨著研究的深入,人們對于聲音信號的認識也越來越深入,利用也越來越多。對聲音信號進行準確的檢測和識別是進行下一步處理的必要步驟。聲音信號可以分為語音信號與非語音信號。在語音信號方面,語音信號的檢測是語音編碼、說話人識別等語音處理的先決條件;在非語音信號方面,準確的識別出信號是什么聲音信號,對于人們在生活中對其進行利用有很重要的意義,非語音信號的檢測識別在判斷物

2、體好壞和安全監(jiān)控等方面都有很好的應用。
　　本文首先簡述了音頻事件檢測的研究意義和發(fā)展歷程,以及語音檢測和非語音檢測兩方面的發(fā)展現狀和發(fā)展過程,然后指出本文主要研究內容是語音激活檢測(VAD)和安全監(jiān)控中的異常聲音識別。
　　本文對音頻事件檢測的基本原理與算法技術進行了詳細的闡述,由于關于語音信號的研究比較深入和全面,所以對于音頻事件檢測中用到的技術和算法可以以語音信號檢測的框架和技術為基礎。整個音頻事件檢測可以分為兩部分,

3、一是特征參數的提取,另一個是模式匹配和模型訓練技術。對于特征參數,可以分為時域、頻域和同態(tài)倒譜系數三大類。對于模式匹配算法,常用的有DTW、HMM、ANN等。接下來論述了VAD的基本原理和常用的經典算法以及異常聲音識別系統(tǒng)的發(fā)展現狀、所用到的技術以及系統(tǒng)的評價標準。
　　然后對本文提出的基于譜相減法和新短時對數能量相結合的VAD算法進行了闡述,主要論述了譜相減法的原理和作用,新短時對數能量的改進思想和改進后的優(yōu)勢。并對新算法進行了