基于工業(yè)CCD相機(jī)圖像處理和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、工業(yè)CCD相機(jī)憑借高分辨率，高靈敏度等特點(diǎn)，在工業(yè)檢測(cè)、醫(yī)療診斷等眾多領(lǐng)域中得到了大力推廣和發(fā)展。目前實(shí)驗(yàn)室搭建X射線檢測(cè)系統(tǒng)就采用了性能更加完善的工業(yè)CCD相機(jī)。本文研究基于工業(yè)數(shù)字相機(jī)組成的X射線成像系統(tǒng)的圖像處理技術(shù)，并將圖像處理技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)二者結(jié)合，設(shè)計(jì)了基于工業(yè)CCD相機(jī)的圖像處理和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，簡(jiǎn)化了檢測(cè)過(guò)程并提高了檢測(cè)效率，在X射線工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中具有重要的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　在圖像處理部分，首先對(duì)通過(guò)由

2、工業(yè)CCD相機(jī)和圖像采集卡等組成的X射線檢測(cè)系統(tǒng)采集到圖像的降噪算法進(jìn)行了分析和研究，從三種方法入手對(duì)X射線圖像降噪算法進(jìn)行研究，即圖像平均處理法、圖像平滑濾波法和基于小波變換的自適應(yīng)維納濾波法，并比較該類(lèi)方法的不足之處；然后學(xué)習(xí)并研究了通過(guò)采集卡采集到的圖像的分割算法，先分別介紹閾值分割算法和基于區(qū)域生長(zhǎng)的分割算法，并提出了將自適應(yīng)閾值和區(qū)域生長(zhǎng)法二者相結(jié)合的改進(jìn)算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的優(yōu)異性；最后針對(duì)X射線圖像缺陷分類(lèi)、特點(diǎn)及

3、成因進(jìn)行詳細(xì)的闡述，然后對(duì)圖像缺陷的輪廓進(jìn)行幾何測(cè)量，并通過(guò)測(cè)量結(jié)果來(lái)判定圖像的缺陷大小、缺陷類(lèi)型以及產(chǎn)品的合格與否等。
　　在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)方面，首先對(duì)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的理論知識(shí)以及基于VC的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)技術(shù)進(jìn)行了闡述，并對(duì)如何設(shè)計(jì)一個(gè)基于工業(yè)CCD相機(jī)的X射線圖像處理和管理系統(tǒng)界面部分進(jìn)行了分析和研究。然后，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的各個(gè)模塊的功能，并設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)的硬件總體框架及軟件界面。最后介紹了由高分辨率工業(yè)CCD和X