基于邊緣鄰域關(guān)系的臺(tái)標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著廣播多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展和日益更新，廣播電視已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域以及人們的日常生活中普及開(kāi)來(lái)。電視臺(tái)標(biāo)與商標(biāo)異曲同工，是人們區(qū)分電視頻道最直觀的方法，每個(gè)電視臺(tái)的臺(tái)標(biāo)是唯一的，我們可以通過(guò)對(duì)臺(tái)標(biāo)進(jìn)行識(shí)別檢索定位，搜索電視節(jié)目和視頻，也可以通過(guò)對(duì)電視臺(tái)標(biāo)的檢測(cè)識(shí)別確認(rèn)電視信號(hào)是否被其他噪聲信號(hào)干擾，以期提高電視信號(hào)的質(zhì)量。本文從上述應(yīng)用出發(fā)，針對(duì)提高臺(tái)標(biāo)識(shí)別率和識(shí)別精度角度分別提出了相應(yīng)的算法，具體研究?jī)?nèi)容和主要成果如下：
　　1、臺(tái)

2、標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)。針對(duì)電視圖像存在各種隨機(jī)噪聲的情況，針對(duì)性地制定了臺(tái)標(biāo)識(shí)別技術(shù)路線,在此基礎(chǔ)上完成了從臺(tái)標(biāo)檢測(cè)到臺(tái)標(biāo)識(shí)別整個(gè)過(guò)程的相關(guān)設(shè)計(jì)工作，最終確定了針對(duì)性強(qiáng)的臺(tái)標(biāo)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)測(cè)試方法。
　　2、提出了一種針對(duì)低信噪比圖像的，基于邊緣鄰域關(guān)系的邊緣檢測(cè)算法。傳統(tǒng)的微分邊緣檢測(cè)算法對(duì)噪聲較敏感，而SUSAN邊緣檢測(cè)算子算法雖在一定程度上抑制了高斯噪聲對(duì)邊緣檢測(cè)的影響，但對(duì)椒鹽噪聲缺乏魯棒性。本文提出方法在一定程度上對(duì)高

3、斯噪聲和椒鹽噪聲具有魯棒性，尤其對(duì)同時(shí)含高斯和椒鹽噪聲的圖像邊緣檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)圖像的峰值信噪比高達(dá)7.2dB時(shí)，本文方法仍能準(zhǔn)確地檢測(cè)出邊緣。
　　3、通過(guò)提出的低信噪比邊緣檢測(cè)和臺(tái)標(biāo)檢索方法，實(shí)現(xiàn)了臺(tái)標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)，包括信號(hào)源輸入、接收信號(hào)輸入以及臺(tái)標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)。
　　通過(guò)系統(tǒng)測(cè)試實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的基于邊緣鄰域關(guān)系的圖像的邊緣檢測(cè)算法能夠針對(duì)噪聲圖像準(zhǔn)確的分割出臺(tái)標(biāo)。本文設(shè)計(jì)的臺(tái)標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于普通電視圖像，尤其針對(duì)受噪