基于邊緣和顏色信息的臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、臺(tái)標(biāo)識(shí)別是用來檢測(cè)定位電視臺(tái)臺(tái)標(biāo)并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別的過程。臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法主要涉及圖像處理、圖像識(shí)別和模式識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域，它在基于內(nèi)容的視頻檢索、節(jié)目收視率調(diào)查統(tǒng)計(jì)、電臺(tái)非法插播監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。為了研究一種能夠快速定位和識(shí)別率較高的臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法，并使其能夠應(yīng)用到實(shí)際系統(tǒng)中，本文給出了一種基于邊緣和顏色信息的臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法，根據(jù)臺(tái)標(biāo)自身的特性，充分利用其位置不變性、邊緣不變性和顏色不變性進(jìn)行臺(tái)標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別。
　　 本文主要工作包括以

2、下四方面:
　　 1)臺(tái)標(biāo)識(shí)別算法總體設(shè)計(jì)。制定相關(guān)技術(shù)路線，完成臺(tái)標(biāo)檢測(cè)到臺(tái)標(biāo)切換檢測(cè)再到臺(tái)標(biāo)識(shí)別整個(gè)算法流程的設(shè)計(jì)工作，確定關(guān)鍵技術(shù)和測(cè)試方法。
　　 2)給出了改進(jìn)的基于時(shí)間平均邊緣的臺(tái)標(biāo)檢測(cè)算法。本文采用基于先驗(yàn)知識(shí)的方法確定臺(tái)標(biāo)區(qū)域，利用邊緣信息進(jìn)行臺(tái)標(biāo)圖像的提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的臺(tái)標(biāo)檢測(cè)算法臺(tái)標(biāo)定位更準(zhǔn)確，提取的臺(tái)標(biāo)圖像更完整，定位率達(dá)到98％以上。
　　 3)給出了基于顏色和灰度信息的多層次臺(tái)標(biāo)識(shí)

3、別算法。多層次臺(tái)標(biāo)識(shí)別算法包括基于顏色特征的臺(tái)標(biāo)粗識(shí)別和基于灰度信息的臺(tái)標(biāo)精確識(shí)別。臺(tái)標(biāo)粗識(shí)別階段主要利用HSV空間得到的一維顏色直方圖特征矢量確定候選臺(tái)標(biāo)模板集;臺(tái)標(biāo)精確識(shí)別階段主要是利用歸一化互相關(guān)匹配識(shí)別來實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文給出的多層次臺(tái)標(biāo)識(shí)別算法識(shí)別率達(dá)到91％。
　　 4)給出了基于換臺(tái)圖像和邊緣信息的臺(tái)標(biāo)切換檢測(cè)算法。根據(jù)現(xiàn)階段臺(tái)標(biāo)切換的特性，本文從兩方面進(jìn)行考慮，一方面是基于換臺(tái)圖像的臺(tái)標(biāo)切換檢測(cè)，另一方面是基