2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、臺標(biāo)識別是用來檢測定位電視臺臺標(biāo)并對其進(jìn)行識別的過程。臺標(biāo)識別方法主要涉及圖像處理、圖像識別和模式識別等技術(shù)領(lǐng)域,它在基于內(nèi)容的視頻檢索、節(jié)目收視率調(diào)查統(tǒng)計(jì)、電臺非法插播監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。為了研究一種能夠快速定位和識別率較高的臺標(biāo)識別方法,并使其能夠應(yīng)用到實(shí)際系統(tǒng)中,本文給出了一種基于邊緣和顏色信息的臺標(biāo)識別方法,根據(jù)臺標(biāo)自身的特性,充分利用其位置不變性、邊緣不變性和顏色不變性進(jìn)行臺標(biāo)檢測與識別。
   本文主要工作包括以

2、下四方面:
   1)臺標(biāo)識別算法總體設(shè)計(jì)。制定相關(guān)技術(shù)路線,完成臺標(biāo)檢測到臺標(biāo)切換檢測再到臺標(biāo)識別整個算法流程的設(shè)計(jì)工作,確定關(guān)鍵技術(shù)和測試方法。
   2)給出了改進(jìn)的基于時間平均邊緣的臺標(biāo)檢測算法。本文采用基于先驗(yàn)知識的方法確定臺標(biāo)區(qū)域,利用邊緣信息進(jìn)行臺標(biāo)圖像的提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的臺標(biāo)檢測算法臺標(biāo)定位更準(zhǔn)確,提取的臺標(biāo)圖像更完整,定位率達(dá)到98%以上。
   3)給出了基于顏色和灰度信息的多層次臺標(biāo)識

3、別算法。多層次臺標(biāo)識別算法包括基于顏色特征的臺標(biāo)粗識別和基于灰度信息的臺標(biāo)精確識別。臺標(biāo)粗識別階段主要利用HSV空間得到的一維顏色直方圖特征矢量確定候選臺標(biāo)模板集;臺標(biāo)精確識別階段主要是利用歸一化互相關(guān)匹配識別來實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文給出的多層次臺標(biāo)識別算法識別率達(dá)到91%。
   4)給出了基于換臺圖像和邊緣信息的臺標(biāo)切換檢測算法。根據(jù)現(xiàn)階段臺標(biāo)切換的特性,本文從兩方面進(jìn)行考慮,一方面是基于換臺圖像的臺標(biāo)切換檢測,另一方面是基

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論