點蝕實時觀測及其電化學噪聲的聚類判別分析.pdf

1、電化學噪聲技術（ENmical NoiseElectroche）在腐蝕與防護學科領域中有著廣泛的應用，在腐蝕類型的檢測、現(xiàn)場無損監(jiān)測、機理研究等方面已有諸多報道，但對于電化學噪聲數(shù)據(jù)處理仍然存在許多困難。目前比較常用的噪聲數(shù)據(jù)處理方法有、頻域分析時域分析、小波分析、時頻聯(lián)合分析、混沌分析、聚類與判別分析等，其中，基于混沌理論的神經網絡方法和聚類判別分析是對于噪聲數(shù)據(jù)處理方面比較新的方法。黃家懌、胡騫等已證實聚類判別分析方法能用于點蝕與縫

2、隙腐蝕的檢測，但如何提高判別的精度與可靠性仍需要進一步深入的研究與完善。
　　本文研究了三種材料：Q235碳鋼、N80管線鋼、普通13Cr不銹鋼分別在0.5mol/LNaHCO3+（0.05—0.25）mol/LCl-、0.5mol/LNaHCO3+（0.08—0.30）mol/LCl-、3.5％—4.0mol/L Cl-條件下的點蝕特征，并設計了3-D實時觀測裝置在測量點蝕噪聲的同時，對點蝕的發(fā)生發(fā)展狀態(tài)進行實時觀測，從而獲取電

3、化學噪聲特征與點蝕實時狀態(tài)的對應關系。另外，在噪聲數(shù)據(jù)的處理方面，本文在前期研究的基礎上，改進了聚類判別分析中的數(shù)據(jù)處理方法，并分別針對3種材料的點蝕噪聲數(shù)據(jù)建立了以相對標準化后的電位與電流（以EStan、|I|Stan表示）點蝕判別模型，然后嘗試建立了不同材料在不同濃度Cl-溶液中的點蝕統(tǒng)一判別模型，并在三組材料中分別選擇三組點蝕實時觀測數(shù)據(jù)用來驗證所建立模型識別的精度。
　　結果表明，依據(jù)3種材料所建立的3組點蝕判別模型依次為