基于人臉檢測和識(shí)別技術(shù)的汽車防盜系統(tǒng)研制.pdf

1、人臉識(shí)別是機(jī)器視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域最富有挑戰(zhàn)性的課題之一,同時(shí)也具有廣泛的應(yīng)用意義。它覆蓋了數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學(xué)、生理學(xué)、數(shù)學(xué)等諸多學(xué)科的內(nèi)容。在研究機(jī)構(gòu)和實(shí)驗(yàn)室中的理論及算法研究陸續(xù)取得重大進(jìn)展的同時(shí),如何把人臉檢測識(shí)別技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移出來,讓高科技服務(wù)社會(huì)是非常有意義的一種實(shí)踐。
　　 本文將人臉識(shí)別技術(shù)與汽車防盜技術(shù)相結(jié)合,提出一種基于人臉識(shí)別技術(shù)的汽車防盜系統(tǒng)。為了在嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻

2、圖像人臉識(shí)別,研制了基于TI系列TMS320DM642的硬件開發(fā)平臺(tái),提出了快速人臉檢測和人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,包括系統(tǒng)軟件和硬件優(yōu)化方案。本文主要研究的內(nèi)容有:
　　 (1)基于人臉識(shí)別的汽車防盜系統(tǒng)的設(shè)計(jì):主要介紹基于DM642的人臉圖像采集平臺(tái)的設(shè)計(jì)。
　　 (2)基于膚色檢測算法和Adaboost算法相融合的人臉檢測技術(shù)研究:主要介紹Adaboost人臉檢測算法和膚色檢測算法流程,然后基于膚色和基于AdaBoos

3、t算法的兩種人臉檢測方法相結(jié)合,即用膚色模型分割出圖像中的膚色區(qū)域,將其作為AdaBoost級(jí)聯(lián)分類器的輸入,進(jìn)一步用AdaBoost檢測方法去檢測膚色分割后包括的人臉區(qū)域,更準(zhǔn)確定位人臉,具有較好的檢測效果。
　　 (3)介紹基于PCA的人臉特征提取方法,并且利用歐氏距離和最近鄰分類器進(jìn)行分類。
　　 (4)人臉識(shí)別算法從PC平臺(tái)到DM642平臺(tái)的移植和優(yōu)化。
　　 通過分析測試結(jié)果,系統(tǒng)可靠運(yùn)行,優(yōu)化后系統(tǒng)運(yùn)