基于人臉檢測和識別技術(shù)的汽車防盜系統(tǒng)研制.pdf

1、人臉識別是機器視覺和模式識別領(lǐng)域最富有挑戰(zhàn)性的課題之一,同時也具有廣泛的應用意義。它覆蓋了數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學、生理學、數(shù)學等諸多學科的內(nèi)容。在研究機構(gòu)和實驗室中的理論及算法研究陸續(xù)取得重大進展的同時,如何把人臉檢測識別技術(shù)從實驗室轉(zhuǎn)移出來,讓高科技服務社會是非常有意義的一種實踐。
　　 本文將人臉識別技術(shù)與汽車防盜技術(shù)相結(jié)合,提出一種基于人臉識別技術(shù)的汽車防盜系統(tǒng)。為了在嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)實時視頻

2、圖像人臉識別,研制了基于TI系列TMS320DM642的硬件開發(fā)平臺,提出了快速人臉檢測和人臉識別系統(tǒng)設(shè)計方案,包括系統(tǒng)軟件和硬件優(yōu)化方案。本文主要研究的內(nèi)容有:
　　 (1)基于人臉識別的汽車防盜系統(tǒng)的設(shè)計:主要介紹基于DM642的人臉圖像采集平臺的設(shè)計。
　　 (2)基于膚色檢測算法和Adaboost算法相融合的人臉檢測技術(shù)研究:主要介紹Adaboost人臉檢測算法和膚色檢測算法流程,然后基于膚色和基于AdaBoos

3、t算法的兩種人臉檢測方法相結(jié)合,即用膚色模型分割出圖像中的膚色區(qū)域,將其作為AdaBoost級聯(lián)分類器的輸入,進一步用AdaBoost檢測方法去檢測膚色分割后包括的人臉區(qū)域,更準確定位人臉,具有較好的檢測效果。
　　 (3)介紹基于PCA的人臉特征提取方法,并且利用歐氏距離和最近鄰分類器進行分類。
　　 (4)人臉識別算法從PC平臺到DM642平臺的移植和優(yōu)化。
　　 通過分析測試結(jié)果,系統(tǒng)可靠運行,優(yōu)化后系統(tǒng)運