基于極大熵原理的優(yōu)化潮流算法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)優(yōu)化潮流問(wèn)題是一個(gè)復(fù)雜的非線性規(guī)劃問(wèn)題，要求在滿足特定的電力系統(tǒng)運(yùn)行和安全約束條件下，實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)最優(yōu)的系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)。隨著各大區(qū)域電網(wǎng)不斷互聯(lián)，電網(wǎng)規(guī)模越來(lái)越大，在現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)硬件水平下利用傳統(tǒng)算法針對(duì)大規(guī)模電力系統(tǒng)的優(yōu)化潮流計(jì)算時(shí)間較慢，速度往往不能滿足要求。目前迫切需要一種能夠滿足精度要求的大規(guī)模電網(wǎng)優(yōu)化潮流計(jì)算方法，而且算法的數(shù)值計(jì)算時(shí)間能夠滿足快速性要求。
　　 本文提出了基于極大熵原理的內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化潮流算法。極

2、大熵算法主要處理方法是將優(yōu)化問(wèn)題的多個(gè)不等式約束集成為一個(gè)極大熵函數(shù)，可以大大減少不等式約束的數(shù)量，降低計(jì)算矩陣維數(shù)，從而提高運(yùn)算速度，減少數(shù)值計(jì)算時(shí)間。極大熵算法針對(duì)優(yōu)化潮流模型的不等式約束進(jìn)行處理時(shí)，將優(yōu)化潮流模型的不等式約束分為線性不等式約束和非線性不等式約束，本文對(duì)兩類不等式約束的特點(diǎn)進(jìn)行了比較和分析，驗(yàn)證了線性不等式約束并不適用利用極大熵算法進(jìn)行處理。因此，所提出的優(yōu)化潮流算法單獨(dú)處理非線性不等式約束，同時(shí)給出了極大熵-內(nèi)點(diǎn)法

3、優(yōu)化潮流算法模型和計(jì)算步驟，并詳細(xì)闡述了計(jì)算過(guò)程中主要問(wèn)題的處理方法。其中，針對(duì)計(jì)算過(guò)程中引入指數(shù)函數(shù)后可能出現(xiàn)的數(shù)值溢出現(xiàn)象，本文通過(guò)將極大熵函數(shù)進(jìn)行等價(jià)變換，降低了指數(shù)項(xiàng)的值，有效的消除了數(shù)值溢出現(xiàn)象。
　　 最終，利用多個(gè)IEEE測(cè)試系統(tǒng)和2383節(jié)點(diǎn)的測(cè)試系統(tǒng)對(duì)本文所研究的極大熵優(yōu)化潮流算法進(jìn)行驗(yàn)證。與內(nèi)點(diǎn)法進(jìn)行相比，極大熵-內(nèi)點(diǎn)法優(yōu)化潮流算法不但能夠保留內(nèi)點(diǎn)法較好的全局收斂性，而且能夠大大降低數(shù)值計(jì)算時(shí)間，同時(shí)隨著系統(tǒng)