已閱讀1頁,還剩40頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、最大熵原理是解決不確定性問題的一個(gè)非常有效的方法,在很多領(lǐng)域如物理統(tǒng)計(jì)學(xué)、水利工程、氣象學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、航空航天學(xué)、圖像處理、海洋科學(xué)等都有非常廣泛的應(yīng)用。 本文主要研究的內(nèi)容是將最大熵原理應(yīng)用到概率統(tǒng)計(jì)中,比較全面系統(tǒng)地論述了基于最大熵原理求解概率分布函數(shù)的思路,同時(shí)給出了三種求解最大熵分布函數(shù)中未知參數(shù)的方法:非線性規(guī)劃法、基于最大熵原理的極大似然估計(jì)和結(jié)構(gòu)方程模型法。由于最大熵原理是解決不確定性的有效工具,所以在本文的討論中
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于最大熵原理的保險(xiǎn)定價(jià)方法研究.pdf
- 基于最大熵原理的顧客止步策略研究.pdf
- 基于信息熵和矩陣平滑的滾動(dòng)軸承安全域的確定方法研究.pdf
- 基于最大熵原理的地震盲反褶積算法研究.pdf
- 基于最大熵方法的評(píng)論信息抽取研究.pdf
- 基于最大熵原理的加權(quán)模糊規(guī)則泛化能力研究.pdf
- 基于最大熵原理的投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析.pdf
- 最大熵原理與最小熵方法在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用.pdf
- 2434.基于分段函數(shù)的最大熵方法研究
- 基于最大熵模型的不良文本識(shí)別方法研究.pdf
- 基于貝葉斯最大熵的土壤呼吸空間分布研究.pdf
- 基于信息熵的聚類個(gè)數(shù)確定方法研究.pdf
- 權(quán)重的確定方法
- 最大團(tuán)問題的熵正則化方法研究.pdf
- 基于信息熵原理的電氣化鐵道概率諧波研究.pdf
- 基于最大熵原理的加筋土擋墻可靠性分析.pdf
- 基于最大信息熵原理的顯微細(xì)胞圖像多閾值分割.pdf
- 河流正常流量的確定方法研究.pdf
- 基于概率密度分布與模糊熵的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù).pdf
- 權(quán)重的確定方法匯總
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論