基于混合編程ANN信息處理軟件的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究的不斷深入,因其具有存儲、計算機自適應學習等能力,已在許多領(lǐng)域得到廣泛應用,利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型與算法進行信息處理更是隨處可見。MATLAB是當前最為流行的科學計算軟件,它提供了大量神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù),強有力地支持了人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用。但還是需要工程技術(shù)人員花不少的精力學習MATLAB軟件的編程環(huán)境,并且該編程環(huán)境存在著諸如保密性差、對底層的數(shù)據(jù)訪問不夠靈活、操作使用極其嚴格等問題。因此,迫切需要開發(fā)一個具有神經(jīng)網(wǎng)絡計算功能

2、、只需要了解神經(jīng)網(wǎng)絡的一般知識就可應用它解決問題、操作界面友好、保密性靈活性強等特點的神經(jīng)網(wǎng)絡信息處理軟件。其于該需求,本課題以MATLAB軟件、VC++開發(fā)環(huán)境、SQLServer數(shù)據(jù)庫混合編程的方法為基礎,實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡信息處理軟件。
　　 論文首先從神經(jīng)網(wǎng)絡應用的廣泛性和利用MATLAB軟件實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡模型中存在的問題出發(fā),分析了將MATLAB軟件、VC++、SQLServer三種環(huán)境混合一起編程,開發(fā)出操作方便、使用神經(jīng)網(wǎng)

3、絡處理信息簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡信息處理軟件的必要性、目的和需要解決的難點——MATLAB與VC++之間的MATLAB引擎的混合編程、VC++與SQL之間的ADO連接、MATLAB與SQL之間的MATLAB數(shù)據(jù)庫工具箱使用,進而對混合編程中的相互間的程序或函數(shù)的調(diào)用、數(shù)據(jù)的交換、數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換等技術(shù)進行了研究。
　　 其次,介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本知識和MATLAB軟件、VC++、SQLServer三種環(huán)境以及MATLAB軟件神經(jīng)網(wǎng)絡工

4、具箱中的函數(shù),分析了三種環(huán)境混合編程的優(yōu)勢——SQLServer強大的數(shù)據(jù)存儲能力、MATLAB強大的科學計算能力、VC++靈活的編程能力與操作界面的實現(xiàn)能力,明確了在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡信息處理軟件時各自的功能作用。
　　 最后,在總結(jié)采用神經(jīng)網(wǎng)絡處理信息的一般過程和業(yè)務的基礎上,開展了神經(jīng)網(wǎng)絡信息處理軟件功能與非功能需求分析和模塊與數(shù)據(jù)庫設計,建立了軟件的功能層次模型和體系結(jié)構(gòu)并編程實現(xiàn)。通過功能測試,開發(fā)的軟件達到預期效果,具有實