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文檔簡介
1、傳統(tǒng)無線移動通信系統(tǒng)最大化系統(tǒng)的頻譜效率,即最大化系統(tǒng)每赫茲帶寬每秒所傳輸?shù)谋忍財?shù),在本文中被稱為頻譜效率(Spectral Efficient,SE)系統(tǒng)。SE系統(tǒng)犧牲能量換取系統(tǒng)的頻譜效率,同時還存在能量浪費的情況。在通信領(lǐng)域,通信系統(tǒng)設(shè)計師也開始將注意力轉(zhuǎn)移到最大化系統(tǒng)的能量效率,即最大化系統(tǒng)每焦耳能量每秒傳輸?shù)谋忍財?shù)。本文將以能量效率最大化進(jìn)行設(shè)計的系統(tǒng)稱為能量效率(Energy Efficient,EE)系統(tǒng)。SE和EE系統(tǒng)都
2、沒有考慮到系統(tǒng)業(yè)務(wù)量發(fā)生變化的情況。當(dāng)系統(tǒng)設(shè)計單純以最大化頻譜效率或者能量效率為目標(biāo)時,若系統(tǒng)業(yè)務(wù)量變化,將導(dǎo)致較差的系統(tǒng)性能,如中斷概率較高,吞吐量較小,頻譜效率較低或者能量效率較低等。另外,當(dāng)前的移動通信系統(tǒng)仍然缺乏對能量和頻譜資源進(jìn)行公平分配的有效機制。因此,本篇論文針對動態(tài)業(yè)務(wù)量變化,圍繞頻譜效率和能量效率,提出了兩種網(wǎng)絡(luò)重配置的方案,即基于基于排隊論的動態(tài)業(yè)務(wù)感知網(wǎng)絡(luò)重配置方案(Dynamic Traffic-Aware Re
3、configuration,DTR)和基于博弈論的網(wǎng)絡(luò)重配置方案(GameTheoretical Reconfiguration,GTR)?;谂抨犝摰膭討B(tài)業(yè)務(wù)感知網(wǎng)絡(luò)重配置方案目標(biāo)為保證用戶服務(wù)質(zhì)量,并最大化系統(tǒng)的平均能量效率。而基于博弈論的網(wǎng)絡(luò)重配置方案目標(biāo)為公平分配系統(tǒng)中的頻譜資源和能量資源。兩種方案具備以下特點:
基于排隊論的動態(tài)業(yè)務(wù)感知網(wǎng)絡(luò)重配置方案,動態(tài)地根據(jù)當(dāng)前小區(qū)內(nèi)的業(yè)務(wù)量,通過排隊論系統(tǒng)預(yù)測系統(tǒng)的中斷概率,并
4、根據(jù)預(yù)測出的系統(tǒng)中斷概率將系統(tǒng)重配置為SE系統(tǒng),EE系統(tǒng)或者是混合SE-EE系統(tǒng)。具體的,當(dāng)業(yè)務(wù)量較大,DTR將系統(tǒng)配置為SE系統(tǒng);當(dāng)業(yè)務(wù)量較小,DTR將系統(tǒng)配置為EE系統(tǒng);而當(dāng)業(yè)務(wù)量適中時,DTR將系統(tǒng)配置為混合SE-EE系統(tǒng)。通過LTE系統(tǒng)級仿真發(fā)現(xiàn)DTR相對于SE和EE系統(tǒng),可以最大化系統(tǒng)的平均能量效率,同時保障系統(tǒng)性能。
基于博弈論的頻譜效率和能量效率重配置方案,根據(jù)經(jīng)典的納什博弈論理論,對系統(tǒng)中的頻譜效率和能量效率進(jìn)
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