認知的鐵路移動通信網絡分簇頻譜感知與共享研究.pdf

1、車-地間通信的業(yè)務數(shù)據(jù)承載量劇增，以及鐵路旅客有了更多的移動辦公、實時信息交互以及在線娛樂需求，都要求鐵路移動通信網絡能夠提供更寬的傳輸頻帶。而無論是GSM-R還是未來的LTE-R網絡部署，都面臨頻譜資源嚴重短缺的問題，使得車-地間通信業(yè)務類型受限、數(shù)據(jù)傳輸速率低且服務質量無法得到良好保障。
　　認知無線電技術之所以作為一種優(yōu)化使用頻譜的全新無線通信模式而出現(xiàn)，是由有限的可利用頻譜和低的頻譜資源利用率共同決定的。它為解決鐵路數(shù)字移

2、動通信網絡授權頻譜資源的不足提供了一個可行的思路：高鐵運營的關鍵業(yè)務（列控和調度通信等）由鐵路專網（GSM-R/LTE-R）承載；其他大數(shù)據(jù)量通信業(yè)務超出專網承載能力時，則由具有認知無線電特性的移動終端（用戶）對可用頻譜空穴進行感知，進而通過有效的頻譜分配來承載。
　　論文從鐵路復雜通信環(huán)境、電氣化鐵路的嚴重電磁干擾出發(fā)，同時考慮鐵路運營的特色，提出了構建認知的鐵路移動通信網絡CRMCN模型，并對CRMCN分簇算法、基于分簇的頻譜

3、感知與共享算法進行深入研究。論文的主要工作和創(chuàng)新點體現(xiàn)在3個方面：
　　提出了一種加權的CRMCN分簇算法（CRMCN-WCA）?？紤]到CRMCN的一個小區(qū)覆蓋范圍內的節(jié)點（或稱認知用戶）數(shù)目較多且節(jié)點類型具有多樣性、節(jié)點的移動性差異顯著等因素，CRMCN-WCA將節(jié)點度、發(fā)射功率、節(jié)點剩余能量、簇穩(wěn)定性、節(jié)點類型或業(yè)務功能等級作為簇頭選擇的加權參量以完成簇頭選舉。CRMCN-WCA算法在CR用戶數(shù)目較多且移動性差異較強的情形下，

4、具有較小的簇維護開銷、較好的簇穩(wěn)定性及較強的高速移動適應性。
　　針對鐵路移動通信中對PU信號沒有任何先驗知識、以及對頻譜感知算法的實用性要求高的特點，提出了一種基于閾值貼近度（TCFS）的協(xié)作式分簇頻譜感知算法。該算法中，根據(jù)能量檢測理論，當檢測能量分布于“判決”區(qū)域，則簇內的CR用戶發(fā)送1bit或2bit的自適應量化值，用以報告基于TCFS和似然判決的本地頻譜感知結果，否則CR用戶不發(fā)送信息；之后，數(shù)據(jù)融合中心考慮各個簇的判決

5、結果，以得到“主用戶（PU）存在與否”的綜合判決結果。該算法能夠在確保感知性能損失較小的情況下，極大程度地降低CR用戶的平均感知比特數(shù)目。
　　提出了一種分簇CRMCN的重復博弈頻譜共享算法。該算法針對簇內的2個CR用戶同時競爭無線信道時如何使頻譜共享的速率總收益最大化問題，分析了納什均衡解的存在條件并在算法模型中采用了“合作式觸發(fā)策略”以得到帕累托（Pareto）最優(yōu)解；接下來，分析了CR用戶發(fā)射功率、噪聲功率、貼現(xiàn)因子值以及收