基于微博客的需求檢測與性格分析的研究.pdf

1、隨著社交網(wǎng)絡的流行，微博客已成為人們日常生活中分享信息的重要方式，用戶以140左右的文字更新信息。2012年12月底，新浪微博的注冊用戶已超過5億，每天活躍用戶數(shù)達4600多萬，因此每天產生的數(shù)據(jù)是巨大的，如何從這些海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息是很有必要性和挑戰(zhàn)性的任務。本文從兩個方面研究了從微博中挖掘有用的信息。
　　首先，本文研究了基于新浪微博的需求檢測。文中通過定義一個四元組來表示用戶的需求信息，然后將原問題看作是一個二元

2、分類問題，即能識別出或不能識別出四元組。文中以特定話題形式的微博為模板，抽取了基于詞的、基于距離和基于話題的特征，分類算法通過支持向量機來實現(xiàn)。實驗結果表明，基于詞的和基于距離的特征組合，對于自動識別需求信息有較好的結果。
　　其次，本文研究了微博上的用戶性格分析。傳統(tǒng)的性格分析都是以常規(guī)文本為研究對象，微博與常規(guī)文本有很大不同，用戶的隨意性更強，真實性也會更高。性格分析以“五大性格”模型為研究基礎，將預測未知用戶的性格看作一個多