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文檔簡介
1、隨著云計算的普及,越來越多的用戶使用這種按需使用的服務模式解決業(yè)務難題。云計算服務提供商幫助用戶管理基礎設施資源以及調度用戶任務運行。調度問題一直是資源管理中的熱點問題,在云計算環(huán)境下,任務調度出現了新的目標。云服務提供商在進行任務調度時要確保其獲得最大的經濟利益,盡量節(jié)約系統(tǒng)運營成本。當前云計算數據中心的維護成本尤其是能耗支出越來越高,儼然成為了繼基礎設施購置支出后的云系統(tǒng)第二大成本花費。所以降低系統(tǒng)能耗成為了云計算任務調度一個主要目
2、標。
隨著云計算數據中心的不斷擴大,數據中心的能耗也隨之呈幾何速度增長,降低系統(tǒng)能耗逐漸成為了云計算數據中心亟待解決的關鍵性難題。同時,降低數據中心能耗對保護環(huán)境,防止地球變暖也具有重大意義。當前云計算服務提供商大都采用動態(tài)調節(jié)設備運行功率的方法節(jié)約系統(tǒng)運行時能耗,然而這種節(jié)能措施會極大的影響系統(tǒng)整體性能。我們提出了一種基于用戶應用預測的任務調度策略,該策略在不影響系統(tǒng)性能的同時,降低了系統(tǒng)總的能量消耗,幫助云計算服務提供商獲
3、取更高的收益。
本文首先介紹了當前云計算技術的發(fā)展情況,針對云服務提供商降低系統(tǒng)能耗的需求介紹了目前主流的節(jié)能方法,并分析了這些方法存在的局限性和不足。其次,我們提出了一種基于用戶應用預測的云平臺調度策略,該策略分為兩部分,第一部分是對用戶任務進行資源能耗分析,在分析的過程中我們先要將用戶任務映射為一種統(tǒng)一的數據結構,并在此結構的基礎上采用動態(tài)預測與靜態(tài)預測相結合的方法預測程序資源占用情況,通過將用戶程序分解為一系列的動作序列
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