基于Kubernetes的容器云平臺(tái)資源調(diào)度策略研究.pdf

1、以Docker為代表的容器技術(shù)在應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、發(fā)布和部署上具有便捷性和實(shí)用性，從出現(xiàn)之初便受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注，由于Docker本身只注重于提供容器和鏡像，因此需要一個(gè)集成的容器云管理平臺(tái)高效地完成容器的編排部署、資源調(diào)度、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、健康監(jiān)控等任務(wù)。Kubernetes憑借其強(qiáng)大的容器編排能力和輕量開(kāi)源的特點(diǎn)成為了眾多容器集群調(diào)度系統(tǒng)的領(lǐng)跑者，然而Kubernetes的資源調(diào)度策略和系統(tǒng)自帶的調(diào)度算法都較為單一，在復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景下往往力不

2、從心。
　　本文在深入研究Kubernetes的核心技術(shù)后，對(duì)資源調(diào)度模塊進(jìn)行改進(jìn)和設(shè)計(jì)，主要內(nèi)容如下：
　　1.改進(jìn)了Kubernetes的資源模型。Kubernetes在進(jìn)行資源調(diào)度時(shí)只考量了CPU和內(nèi)存的影響，但是Pod若要正常運(yùn)行還需要進(jìn)行鏡像下載，與持久化存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，本文在原有模型上增加了鏡像下載速度和數(shù)據(jù)傳輸速度作為資源調(diào)度的考量因素。
　　2.改進(jìn)了 Kubernetes用戶綁定策略。Kuber

3、netes的用戶綁定策略較為簡(jiǎn)單，本文在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種弱綁定策略，增加了用戶綁定的匹配規(guī)則，支持對(duì)表達(dá)式的匹配性周期檢測(cè)。
　　3.設(shè)計(jì)搶占式調(diào)度策略。根據(jù)重啟策略將Pod劃分為三個(gè)優(yōu)先級(jí)，當(dāng)宿主機(jī)資源不足時(shí)，高優(yōu)先級(jí)Pod可以搶占低優(yōu)先級(jí)Pod的資源，有效的提高了高優(yōu)先級(jí)Pod的運(yùn)行比例。
　　4.設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡調(diào)度策略。Kubernetes默認(rèn)調(diào)度策略中 Pod一經(jīng)調(diào)度便無(wú)法遷移，本文鑒于此設(shè)計(jì)了一種基于Kuber