改進(jìn)主元分析統(tǒng)計(jì)指標(biāo)控制限的研究.pdf

1、基于主元分析的過程監(jiān)測和故障檢測方法是將過程數(shù)據(jù)向量投影到兩個正交的子空間（主元空間和殘差空間）上，并分別建立相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)T2和Q進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分布檢驗(yàn)，以判斷過程的運(yùn)行狀況。通常，Q統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對于故障情況反映比T2統(tǒng)計(jì)指標(biāo)敏感，因此，主元分析常使用殘差空間中的Q統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為故障檢測指標(biāo)。然而，Q統(tǒng)計(jì)指標(biāo)仍然存在一定的保守性，對于系統(tǒng)中幅值較小的故障已及微小的異常情況檢測效果不佳。王海清給出一種方法希望可以削弱Q統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的保守性從而改進(jìn)Q統(tǒng)計(jì)

2、指標(biāo)對微弱故障的檢測效果，將Q統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分解為兩個新的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)PVR和CVR，希望可以獲得更多的過程信息，該方法預(yù)計(jì)可以提升主元分析方法的故障檢測性能，然而，本文通過數(shù)據(jù)仿真以及定義推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)這兩個新的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的控制限定義存在缺陷，以至于對正常工況都會有過多的誤報(bào)。本文按照這兩個統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的定義參考Q統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的推導(dǎo)過程，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度重新推導(dǎo)新統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的控制限，并通過數(shù)值仿真對這兩個新的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在新的控制限下的故障檢測性能進(jìn)行檢驗(yàn)，取得了很好