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1、隨著信息通信設(shè)備數(shù)量和種類(lèi)的不斷增長(zhǎng),產(chǎn)生的故障種類(lèi)和數(shù)量也開(kāi)始急劇增長(zhǎng),如何對(duì)信息通信設(shè)備故障數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理以便從中獲取有用知識(shí),輔助信息通信設(shè)備維護(hù)管理工作已經(jīng)成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題;同時(shí)隨著信息通信設(shè)備的數(shù)量和種類(lèi)的增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)的邊界在不斷外延,各類(lèi)系統(tǒng)和設(shè)備的薄弱環(huán)節(jié)無(wú)法準(zhǔn)確定位,如何對(duì)信息通信設(shè)備進(jìn)行管理和配置以及對(duì)設(shè)備運(yùn)行所產(chǎn)生的各類(lèi)日志進(jìn)行分析以便精確度量和控制風(fēng)險(xiǎn),也成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。這給傳統(tǒng)的故障預(yù)警系統(tǒng)帶來(lái)了告警信
2、息來(lái)源多系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度低、海量運(yùn)維數(shù)據(jù)的處理能力和處理的時(shí)效性低、故障定位不精確等幾個(gè)方面的問(wèn)題。有效的、體系化的設(shè)備配置管理以及大數(shù)據(jù)分析正是解決這些問(wèn)題的新興技術(shù),它不僅通過(guò)體系化的設(shè)備配置管理能夠度量出信息通信設(shè)備中的薄弱環(huán)節(jié),也可從大量的歷史數(shù)據(jù)和報(bào)警日志中預(yù)測(cè)出設(shè)備故障和安全風(fēng)險(xiǎn),對(duì)信息通信設(shè)備的維護(hù)管理工作的效率提升具有極高的意義。
本文針對(duì)以上情況,首先建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)。平臺(tái)以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理為主線(xiàn),將
3、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)處理層、應(yīng)用層以松耦合方式架構(gòu),內(nèi)部各層各模塊間,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的接口和集成模式,并基于B/S服務(wù)模式的強(qiáng)行統(tǒng)一,系統(tǒng)展現(xiàn)、應(yīng)用、管理等界面操作均通過(guò)Web界面方式提供,打造一個(gè)大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái),作為故障預(yù)警系統(tǒng)的依托。
然后對(duì)故障預(yù)警系統(tǒng)中用到的離群點(diǎn)算法深入研究,選擇基于密度的局部離群點(diǎn)算法作為本文中的研究重點(diǎn),分析了算法的優(yōu)缺點(diǎn)并研究了當(dāng)前已有的鄰域查詢(xún)優(yōu)化改進(jìn)方案,在此基礎(chǔ)上再次對(duì)鄰域查詢(xún)范圍做
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