電力設(shè)備故障診斷與檢修決策支持系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文首先對(duì)目前國(guó)內(nèi)外電力設(shè)備狀態(tài)檢修及狀態(tài)檢修策略的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了綜述，然后以變壓器為典型設(shè)備，在文[1]和[2]已提出的變壓器故障診斷及狀態(tài)檢修智能決策系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深化完善該系統(tǒng)。主要工作如下： 1、介紹了國(guó)內(nèi)外電力設(shè)備故障診斷、狀態(tài)檢修技術(shù)的發(fā)展，闡述了基于故障模式特征的電力設(shè)備檢修策略的選擇方法。著重討論了開展?fàn)顟B(tài)檢修的基本原則、實(shí)施過程。并提出了改進(jìn)的變壓器故障診斷及狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。 2、在文[

2、2]中已提出的變壓器故障診斷系統(tǒng)模型是采用ID3決策樹算法，這種算法只能構(gòu)成單變量決策樹，其最大的不足在于每個(gè)結(jié)點(diǎn)上只檢驗(yàn)單個(gè)屬性，這使得使用：ID3算法構(gòu)造的決策樹忽視了屬性間的關(guān)聯(lián)性，決策樹中會(huì)出現(xiàn)某些子樹重復(fù)出現(xiàn)，有些屬性在決策樹的某一條路徑上被多次檢測(cè)等問題。粗糙集(Rough Set，RS)理論是一種刻劃不完整性和不確定性的數(shù)學(xué)工具，能有效地分析和處理不精確、不一致、不完整等各種不完備信息，并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)，揭示潛在的規(guī)律

3、。本文嘗試采用一種基于粗糙集理論來構(gòu)建變壓器故障診斷多變量決策樹的算法。該方法選擇變壓器故障決策表的相對(duì)于決策屬性的范化作為決策樹的根節(jié)點(diǎn)，再選擇粗糙度最小的條件屬性作為下一個(gè)分枝節(jié)點(diǎn)的檢驗(yàn)屬性，形成結(jié)構(gòu)更為簡(jiǎn)潔合理的變壓器故障診斷多變量決策樹。通過實(shí)例比較驗(yàn)證了該方法的有效性，克服了常規(guī)ID3算法的不足。 3、在文[2]中已提出的變壓器狀態(tài)檢修決策支持系統(tǒng)模型采用的是層次分析法(AHP)。這種方法主要應(yīng)用于層次、元素相對(duì)非常清

4、晰的決策系統(tǒng)中，并且不是直接用模糊特征來描述模糊性，而是利用1，2，…，9這幾個(gè)簡(jiǎn)單整數(shù)，在決策問題中通過形成一個(gè)互為倒數(shù)的判斷矩陣來間接建立數(shù)學(xué)模型，有一定的缺陷。而且由于人為的參與，使得決策者的主觀判斷及對(duì)問題的理解不同從而對(duì)決策結(jié)果有著較大的影響。本文嘗試采用一種基于熵權(quán)的變壓器檢修方案模糊層次分析與評(píng)判方法。該方法采用三角模糊數(shù)來建立判斷矩陣，改善了在層次分析法中所給出判斷矩陣的不平衡問題。根據(jù)水平截集和樂觀指標(biāo)，進(jìn)行模糊區(qū)間運(yùn)